求数组中最长递增子序列—动态规划入门（编程之美）

最新推荐文章于 2020-03-07 00:07:06 发布

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分类专栏： ACM_动态规划系列

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本文介绍了一段使用C++实现的动态规划算法代码，该算法用于解决特定的优化问题，时间复杂度为O(n^2)。通过实例演示了如何在C++中运用动态规划来寻找最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

const int maxm = 10000;
int a[maxm];
int value[maxm]; //记录当前最优解
int n;
//时间复杂度O（n*n)
int work(){
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        value[i] = 1;
        for(int j = 1; j <= i; j++) {
            if(a[i] > a[j] && value[j] + 1 > value[i]) {
                value[i] = value[j] + 1;
            }
        }
    }
    int maxn = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        if(maxn < value[i]) {
            maxn = value[i];
        }
    }
    return maxn;
}


int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    int res = work();
    cout << res << endl;
    return 0;
}
//参考编程之美P195