matlab 峰值提取,Matlab2019b信号峰值检测与提取

在信号处理的时候，有的时候希望确定信号峰值的大小以及位置，并最好对信号进行分离，可以更好地进行后续处理。本人使用了集中不同的思路和方式来进行位置确定和提取，仅供参考。

注意： 部分程序仅兼容Matlab2016b以后版本

目标

提取和检测如下图类似信号的峰值及位置

方法1

调用的findpeaks函数

参考程序，通过设定合适的峰值参数，可以输出相应的峰值

%% 找到数据中的峰值

clc;

clear;

x = linspace(0,1,1000);

Pos = [1 2 3 5 7 8]/10;

Hgt = [3 4 4 2 2 3];

Wdt = [2 6 3 3 4 6]/100;

for n = 1:length(Pos)

Gauss(n,:) = Hgt(n)*exp(-((x - Pos(n))/Wdt(n)).^2);

end

Data = sum(Gauss);%产生假设信号

% NPeaks表示返回值中最大的峰值个数

[pks,locs,w,p] = findpeaks(Data,x,...pks为输出峰值，locs为峰值位置

'NPeaks',1,...输出的最大峰值个数

'SortStr','ascend',...输出峰值是否进行排序，升序或降序或不进行排序

'Threshold',0,...峰值之间的最小差值阈值，如数组为[]则未找到符合参数的阈值

'WidthReference','halfprom',...

...'MiniPeakWidth','0',...最小的峰值宽度

'MaxPeakWidth',Inf,...最大的峰值宽度

'Annotate','peaks',...在定义输出后无效

'MinPeakHeight',50);%最小峰值高度

findpeaks(Data,x,'Annotate','extents')

text(locs+.02,pks,num2str((1