【Machine Learning 三】线性代数回顾：矩阵，矩阵运算，向量，转置

矩阵：

数学上，一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列

使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据

向量的定义

向量就是n行1列的特殊矩阵

由于向量仅仅只有1行，那么通过一个变量i来指定获取第i行的数据，很容易理解。

矩阵运算

矩阵加法

矩阵的加法，要求两个矩阵或者是多个矩阵，要求所有的矩阵的列和行都是一样的，例如都是3X2的矩阵，或者是5x8矩阵。矩阵的加法就是将对应位置的数值相加即可。

矩阵的乘法

矩阵的乘法，就是使用数字和矩阵相乘，矩阵的乘法对矩阵没有要求。运算法则就是将乘数与矩阵中每一个数字相乘即可。