《强尼的数据分析漫谈》 第二篇 主要工作内容和个人见解

主要工作内容和个人见解

*本篇主要是作为在业务团队中的数据分析师的一些分析思路分享
行业背景：通信行业业务拓展部门 *
目前我在业务场景中遇到的两种情况：一类是现有业务线，这类场景稳定，涉及到的数据和指标大多已经固定；另一类是新业务线or新的营销场景，面对的是较为陌生的数据，甚至数据的提取都需要探索。接下来就上述两类情况分享一些想法：

一、基于固定场景的数据分析

分为三类：1）固定的数据指标体系（运营&kpi），2）专题项目分析，3）用户级精细化经营

固定的数据指标体系（可考虑产品化）

主要考虑的方向是将固定的数据指标体系系统报表化（产品化），减少重复性工作，便于日报、周报、月报等日常报表的制作，利于跨部门协作。PS:这类工作内容是不断迭代维护的，需要跨部门沟通，一方面对业务的流程和数据指标熟悉，另一方面能够负责数据产品的设计。
主要内容：1）设计思路最好是自上而下，由主及次，分清输出的目标受众；2）从确定的业务线中梳理出核心线条，一般采用漏斗模型反映全流程的转化；3）此外就是针对不同的渠道来源的质量监控，例如不同渠道的用户活跃度、ARPU、 风险监控等等。

专题项目分析

一方面：固化的报表都是从大量的数据分析中沉淀出来的，即在许多的专题项目分析中提炼的重要分析路径；另一方面，辅助指导决策，反馈一段时间的经营情