利用python pdfplumber读取pdf文件内容

本文介绍了Python库pdfplumber的使用,包括安装、主要函数如extract_text()、extract_words()、extract_tables()和to_image()。通过实例展示了如何提取PDF文件中的文本内容和表格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、简单介绍:
1、Pdfplumber是一个可以处理pdf格式信息的库。
2、pdfplumber安装:pip安装即可,可能需要安装pdfminer库,py3.7版本及以上 需安装pdfminer.six
3、常用函数:基于pdf页面的
.extract_text() 用来提页面中的文本,返回字符串
.extract_words() 返回的是所有的单词及其相关信息
.extract_tables() 提取页面的表格,返回列表
.to_image() 用于可视化调试时,返回PageImage类的一个实例

二、PDF文件文本内容提取实例:

import os
import pdfplumber
import pandas as pd
import re
#list元素合并    
def concat_text(ls):
    a=''
    for i in ls:
        a = a+i
    return a
#获取pdf文本
def get_pdf_text(rootdir,ls): 
    ls_text = []
    for file in range(len(ls)):
        ls_txt = []
        path = os.path.join(rootdir,ls[file])
        with pdfplumber.
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