【Python】教你如何快速给证件照更换底色

本文介绍了如何使用Python和RemoveBg库快速给证件照更换底色,只需几行代码即可实现。文章包括前期准备、代码编写和测试结果,适合Python初学者和需要证件照换底色的读者。此外,作者还提供了免安装的exe程序作为福利。

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本文目录:前期准备-编写代码-测试结果-文末福利

本文作者:小赖同学

 

不知不觉就到了2月中旬了,因为肺炎疫情大家都一再延迟了上班上学,天天睡到大中午,起来吃个小午餐,玩手机睡午觉又到大晚上,哪都不敢去,被迫放假是真的很难受。

而我,虽然已经上班了,但下班了哪都不敢去,超级无聊。这几天,在整理以前的摄影照片时无意中发现了几张证件照,又看到了电脑桌面的PS,突然间就来了点灵感,好像好像又不那么无聊了。

我可以用Python来抠图吗?可以给证件照换个底色吗?我可以负责任地告诉你,经过几天实践得知,可以!只有几行代码而且还很快!(提前偷偷告诉你,文末还有福利哦)

啥,想看看效果图?好,上动图。

 

啥,想看看是如何实现的?好,接下来请听我慢慢叙述。

前期准备

1、工具挑选

Python要实现抠图功能,网上有很多方法。我这边经过对比,挑选了RemoveBg这款工具。RemoveBg是国外的一个专业为人物去除背景的神器,它利用的是智能AI抠图,100%全自动化,全程无需人为操作抠图,可以说是非常简单快捷的一款工具了,并且号称只要5秒就能完成去除背景,这个工具目前完全免费,提供PNG图片下载。

官网支持网上在线抠图,只需要简单注册获取其API KEY就可以使用,每个API KEY每月免费50张,但由于是国外服务器,使用过程会感觉页面加载有点缓慢,导出的图片大小也会有所压缩和限制。

最重要的是Python

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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