2020年1月23日，睡醒一觉，发现新型肺炎的影响正在以肉眼可见的速度扩散，已经放假的我只能宅在家里，不敢随便外出。实在闲得无聊，我便拿起了技术人的工具，利用python，用数据来简单分析一波新型肺炎的影响程度，同时，大人们对这次事件好像毫无畏惧，多次提醒出门要小心留意，结果大人们也只是敷衍回答：没事。所以，咱们用数据来说话，通过最近网上的热搜数据让家长们重视起来。
获取热搜数据
那需要的微博热搜历史数据在哪找？借助【热搜神器】网站，可以查找微博热搜历史记录。
如上图，打开【热搜神器】网站，F12进入Network查看Request URL，通过点击可以发现URL中只有timeid是变化的，所以就找到了所需要的URL，即url = 'https://www.eecso.com/test/weibo/apis/currentitems.php?timeid=' + str(time_id)，而最新的timeid可以通过另一地址获取：https://www.eecso.com/test/weibo/apis/getlatest.php。在这里我使用了2020-01-01到2020-01-23 0点和12点两个时间点的time_id，遍历这个区间，通过requests即可获取2020年1月1日到最新日期的热搜数
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