pandas融合SQLAlchemy解决多表跨库查询的一种方式

最新推荐文章于 2025-07-19 15:02:00 发布
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分类专栏： Python pandas 数据库 文章标签： python pandas 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42261073/article/details/84570430
本文介绍了如何利用Python的pandas库结合SQLAlchemy进行多表跨库查询。在操作过程中，可能会遇到Oracle数据库的连接问题，如DPI-1047错误，解决方法是确保64-bit Oracle Client库正确配置。对于Python 32/64位版本和Oracle SID的问题，也需要特别注意，避免填写错误导致ORA-12505错误。参考链接提供了解决这些问题的详细步骤。
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BI工具多数据源融合：跨系统分析解决方案
大数据洞察的博客
07-08 377
想象你经营着一家奶茶店，收银台用Excel记销售额，仓库用ERP系统管原料库存，外卖平台有独立的订单数据，会员信息存在CRM里。想知道"哪种奶茶最赚钱"，你需要同时看销售额（Excel）、原料成本（ERP）、外卖销量（平台API）和会员复购（CRM）——但这些数据分散在4个系统，格式不同、字段含义各异，手动复制粘贴要花3小时，还容易出错。业务系统越复杂，数据越分散，决策越依赖经验而非数据。
pip 与 SQLAlchemy：数据库相关包管理
AI天才研究院
06-29 1030
在Python数据库开发中，高效的包管理（如pip）与强大的ORM工具（如SQLAlchemy）是开发者的左膀右臂。本文将带你从pip的依赖管理底层逻辑出发，结合SQLAlchemy的核心原理，通过实战案例拆解“包安装→环境隔离→ORM建模→数据库操作”的完整流程。无论你是刚接触Python的新手，还是想系统掌握数据库开发的中级开发者，都能从本文中获得从工具使用到原理理解的深度提升。想象一个场景：你刚接手一个Python项目，需要连接MySQL数据库。打开代码一看，满屏的。
panads多表联合查询
glittledream的博客
02-16 2236
有这样一个数据集： 两张表用ID关联着 一、通过ID联合查询 import pandas as pd students = pd.read_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/Student_Score.xlsx",sheet_name="Students") scores = pd.read_excel("C:/Users/Administra...
sqlalchemy和pandas实现两个mysql库之间特定数据抽取迁移
恒
09-01 569
本次任务是将crm库中的几张表中的部分数据迁移至新库中。分为两个步骤，原库数据获取，新库的各个新表数据的insert，使用pandas的to_sql方法能够快速批量导入，使用sqlalchemy能够兼容各类sql类数据库（mysql，Oracle等）能够自定义数据类型。分为三个类去完成这个任务，一个catch数据的类，一个insert数据的类，一个调度任务的类，下面上代码。 调度类 # coding=utf-8 from crmmysql import crmmysql from bimysql impor
SQLALchemy
最新发布
2401_84049789的博客
07-19 607
创建所有模型类的基类，提供 ORM 映射的基础功能。# 继承 Base 的类会自动注册到 Base.metadata.tables 中，后续可通过 #Base.metadata.create_all() 创建表# 指定数据库表名为 user_account# 定义主键字段，类型为 Integer，默认自增# 定义一对多关系（一个用户对应多个地址）# 调用print(user)时输出以下内容r})"r})"
分享Python简短代码，实现TXT转换MySQL文件。
weixin_57712785的博客
01-28 532
环境准备 我这里使用的是： python 3.10 第三方包和对应版本： pandas==1.3.5 PyMySQL==1.0.2 SQLAlchemy==1.4.30 PySimpleGUI==4.56.0 方便项目环境管理，我一般使用pipenv创建管理虚拟环境，如果你也感兴趣，可以看下我之前写的pipenv基本使用教程。 pipenvinstall#创建虚拟环境pipenvshell#进入虚拟环境pipinstallpandasPyMySQLSQLAlche...
pandas之表连接与高级查询
m0_69435474的博客
04-20 1946
表间的左右连接和内连接，高级查询语句truncate、字符串查询函数str.contains、query函数等
pandas数据表的操作之简单筛选+查询+增删改查（1）
qq_43233217的博客
05-08 808
pandas数据表的操作之简单筛选+查询+增删改查（1）一、简单筛选1.1 通过索引查看1.2 通过iloc和loc查询二、查询2.1 条件查询2.2使用between2.3 使用.isin()方法三、增删改查3.1 增加一列3.2 删除3.3 插入3.4 修改数据 本篇主要针对pandas数据表做一些基础操作 一、简单筛选 1.1 通过索引查看 import pandas as pd import numpy as np basic = pd.read_excel('某文件.xls') # gbk是中
解读大数据领域数据仓库的事实表设计
AI天才研究院
05-25 1019
在大数据时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。数据仓库作为一种集成、存储和管理数据的解决方案，对于企业的决策支持和数据分析至关重要。而事实表作为数据仓库的核心组成部分，存储了企业的业务事实和相关度量值。本文的目的在于深入解读大数据领域数据仓库的事实表设计，涵盖事实表的基本概念、设计原则、不同类型的事实表、设计过程中的算法原理、数学模型，以及通过实际项目案例展示如何进行事实表设计和应用。范围包括从理论知识到实际操作的各个方面，旨在帮助读者全面理解和掌握数据仓库事实表设计的方法和技巧。
使用SQLAlchemy和Pandas进行气候数据分析教程
1. **创建Climate应用**：这里可能会涉及到搭建一个应用程序来处理气候数据，该应用可能需要接收、存储、查询、分析气候数据，并且以一种可视化的方式来展示分析结果。 2. **使用Python进行气候分析**：通过Python...
如何实现数据库跨库连表查询？
我就吃一口的BLOG
02-03 2156
如何实现数据库跨库连表查询？ 只提供实现的几个思路： 1.pandas＋sqlalchemy 2.springmvc+mybatis 3.pySpark+Spark standalone轻量部署 4.直接用一个数据库配置连接给另一个提供视图，但是一般只提供视图，不直接访问实际表 5.使用oracle建一个数据链 4.select<...> from a.table1 t1 join b.table2 t2 on t2.column2=t1.column1; ...
Python-基于pandas实现的跨多数据源的数据处理与统计工具
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基于pandas实现的跨多数据源的数据处理与统计工具
7-sqlalchemy快速使用和原生操作、对象映射类型和增删查改、增加和基于对象的跨表查询、scoped线程安全、g对象、基本增查改和高级查询
linjun的博客
11-21 966
sqlalchemy快速使用和原生操作、增删查改、增加和基于对象的跨表查询、scoped线程安全、g对象、基本增查改和高级查询
Python读数据库:基于sqlalchemy与pandas
Zhang Phil
12-19 1175
# import sqlite3 from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd def accesss_db(path): # conn = sqlite3.connect(f"{path}") engine = create_engine(f'sqlite:///{path}') sql = r'select * from people' # 查询数据库中的表 people df = pd.read.
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gogoboi_jin的博客
08-05 1294
最近上线的任务有点多，一直想写的东西也没啥时间，赶上周六在公司附近体检顺道就来公司写的东西。今天就简单写一个python连接数据库的第三方库sqlalchemy一点点自己的使用心得。 1.说说接口测试为什么要连接数据库，大体上分为两部分，第一部分就是request和response，请求发送给服务端，服务端收到请求后给我们对应的response(数据类型是字典格式)，其中请求中的一些参数当然可以
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12-23 175
I am working on Python web application that uses MySQL as a database backend on the development environment and Oracle 11g on the production environment. Is there a specific way to unify the SQLAlchem...
pandas sqlalchemy 常用记录
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SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 中的多表查询例子
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我们知道，<学生、课程、选课>，是一个典型的多对多关系。 现分别用 SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 实现。 声明：本人实测通过。 使用 SQLAlchemy from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import rela...
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07-05 1088
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