Matplotlib开发环境搭建

本文介绍了如何搭建Python的Matplotlib开发环境。对于使用Anaconda的用户,Matplotlib已预装;对于标准Python环境,可通过`pip install matplotlib`进行安装。详细步骤包括测试安装、从Python官网下载特定版本的wheel文件,以及使用`pip`手动安装。

Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。

matplotlib开发环境搭建

如果使用的是Anaconda Python开发环境,那么Matplotlib已经被集成进Anaconda,并不需要单独安装。如果使用的是标准的Python开发环境,可以使用下面的命令安装Matplotlib:

  1. Windows 系统安装 Matplotlib,执行如下命令:
    pip install matplotlib
    如果要了解Matplotlib更详细的情况,请访问官方网站。网址如下:https://matplotlib.org
    安装完Matplotlib后,可以测试一下Matplotlib是否安装成功。进入Python的环境使用下面的语句导入matplotlib.pyplot模块。如果不出错,就说明Matplotlib已经安装成功了。
    import matplotlib.pyplot as plt
    虽然上述的安装方式比较简单,但是有时候不能确保安装成功或者并不能保证安装的Matplotlib版本适合当今Python环境。在这个时候,建议读者登录Python官方网站https://www.python.org/,点击菜单PyPI输入Matplotlib到下载页如下图所示,在这个页面中查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件(扩展名为“.whl”的文件)。例如使用的是64位的Python3.6,则需要下载matplotlib-3.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
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