LLMs大模型简介，github国内访问镜像（长期更新，个人收藏）

本文主要介绍国内开源的大模型项目，和个人维护的镜像地址，方便没有网络条件的同学可以快速获取源码 并复现项目

ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性

ChatGLM2-6B:https://gitcode.net/Harvey_JH/chatglm2-6b

基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现,一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

Langchain-Chatchat: https://gitcode.net/Harvey_JH/langchain-chatchat

阿里达摩院开源了Qwen（通义千问）系列工作，当前开源模型的参数规模为70亿（7B）和140亿（14B）。本次开源包括基础模型Qwen，即Qwen-7B和Qwen-14B，以及对话模型Qwen-Chat，即Qwen-7B-Chat和Qwen-14B-Chat。

Qwen:https://gitcode.net/Harvey_JH/Qwen

Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练

Baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果

本次发布包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本，并提供了 Chat 版本的 4bits 量化。

Baichuan2：https://gitcode.net/Harvey_JH/Baichuan2

ChatLaw-法律大模型

https://gitcode.net/Harvey_JH/ChatLaw

ChatGLM 金融挑战赛

📈 一个旨在深度解析上市公司年报的对话交互智能系统。面对金融文本中的专业术语与暗含信息，我们致力于用AI实现专家级别的金融分析。
🚀 在AI领域，虽然已在文本对话取得进展，但真正的金融交互场景仍然是一个巨大挑战。多方机构联手举办此次竞赛，探索金融领域AI的边界。
📘 上市公司年报为投资者呈现了公司的经营状况、财务状况和未来规划。专业知识是解读的关键，而我们的目标是通过AI技术让这一过程变得更简单、更准确。
FinGLM：https://gitcode.net/Harvey_JH/FinGLM

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：

1.更强大的基础模型
2.更完整的功能支持
3.更全面的开源序列
ChatGLM3: https://gitcode.net/Harvey_JH/ChatGLM3

写在最后

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