使用Pandas中的`date_range`函数生成时间序列数据

使用Pandas的`date_range`生成时间序列

最新推荐文章于 2024-12-17 08:10:33 发布

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库中的`date_range`函数生成时间序列数据，包括设置起始时间、结束时间及不同频率选项，如按天、小时、周、月、季度和年。

使用Pandas中的date_range函数生成时间序列数据

在Python中，我们经常需要生成一系列按照固定频率间隔的时间序列数据。Pandas库为我们提供了一个非常方便的方法来完成这个任务，即使用date_range函数。

date_range函数允许我们通过指定起始时间、结束时间和频率来生成一个时间序列。以下是使用date_range函数生成时间序列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 指定起始时间和结束时间
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-01-31'

# 生成每天的时间序列数据
date_series = pd.date_range

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