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【代码】Python（25）pprint。

下面的log变量记录了云服务器上 当天上传的文件信息其中第一列是文件类型，第二列是文件大小log = ‘’’f20180111014341/i_51a7hC3W.jpeg 169472 FrITJxleSP7wUD-MWw-phL_KP6Eu 15156063244230469 image/jpeg 0 f20180111014341/j_R0Hpl4EG.json 1036 ForGzwzV3e-uR3_UzvppJs1VgfQG 15156064773253144 application/json

在linux系统上安装了Python后，Python自带了一个WEB服务器 SimpleHTTPServer可以使用 python -m SimpleHTTPServer 快速搭建一个http服务，提供一个文件浏览的web服务。注意：SimpleHTTPServer是Python 2自带的一个模块，是Python的Web服务器。它在Python 3已经合并到http.server模块中。

【代码】Python（22）Python生成带时间的文件名。

这样的格式一般都不优美，当数据很多的时候，看得就不是很直观方便。json.dumps() 方法 是对数据进行编码。参数来对json进行数据格式化输出。

一旦执行到return，后面的语句就不在执行了。注意：如果在函数中有多个return，接收的变量数与返回值的个数要一致。：如果循环后有代码则继续执行。

def ReadYMLStrToDict(content: str): data = yaml.load(content,Loader=yaml.FullLoader) return data

python遍历多层级的字典递归，无限遍历，获取所有的key并存放到列表中

class AnalyzeDataUtil: def __init__(self, datas): self.datas = datas def analyze_data(self, data, result="raw_dict"): if isinstance(data, dict): #字典类型 for k,v in data.items():

读取Yaml文件为Dict yaml.load(open(file),Loader=yaml.FullLoader)

datetime.datetime：日期和时间表示的类。由字符串格式转化为日期格式。由日期格式转化为字符串格式。

strptime() 函数 根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。

strftime() 函数用于格式化时间或者日期，格式由参数 format 决定。可以将任意格式的日期字符串按要求进行格式化。

Python 时间切片。

NaN 和 None 都是 python 里的数据缺失值，表示当前某些数据为“空”。更准确的说，NaN 是出现在 numpy/pandas 里的缺失值，而 None 是 Python 的缺失值。某种意义上，None 是比 NaN 更高级、更彻底的空值。

以None形式的空值替换NaN形式的空值

参数化sql批量插入Mysql数据库；将csv文件导入到mysql数据库

时间格式转换：指定日期生成10位或13位时间戳、时间戳转换为时间格式、获取当前日期时间、获取当前时间等

python实现函数返回值只取其中一个

Python获取Prometheus接口数据并存入MySQL，且在grafana监控面板展示

json报文，多层循环提取指定元素的最大值

Python实现拉取Prometheus监控数据，自动统计大促流量峰值和响应时间

使用requests.utils.dict_from_cookiejar()把返回的cookies转换成字典