生成器

最新推荐文章于 2025-04-07 19:37:29 发布

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本文深入探讨了Python中生成器的创建与使用方法，包括如何通过函数和yield关键字实现生成器，以及next和send方法的区别与应用。通过实例演示了生成器在控制流和数据处理中的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

创建生成器的第一重方式
创建生成器的方法2（定义一个函数，让这个函数变成生成器）
例如：1 1 2 3 5 8 13…
定义函数：

def fib(num):
a,b,count =0,1,1
while count <= num:
print(b)
a,b =b,a+b
count +=1
fib(10)

如果在调用函数的时候，发现这个函数中有yeild
那么此时，也就不是调用函数了，而是创建了一个生成器对象

def creat_num(all_num):
    print('~~~~~~~~~~~1~~~~~~~~~~~`')
    a,b=0,1
    current_num = 0
    while current_num < all_num:
        print('~~~~~~~~~2~~~~~~~~~~~')
        yield a #相当于暂停了程序
        print('~~~~~~~~~3~~~~~~~~~~~~')
        a,b = b,a+b
        current_num +=1
        print('~~~~~~~~~4~~~~~~~~~~~~~')
obj = creat_num(5)
print(obj)

在这里插入图片描述
调用显示函数：
注意：调用次数过多，生成器里面没有东西，程序就会报错
例如：

obj = creat_num(5)
print(obj)
ret = next(obj)
print(ret)
ret1 = next(obj)
print(ret1)
ret2 = next(obj)
print(ret2)
ret3 = next(obj)
print(ret3)
ret4 = next(obj)
print(ret4)
ret5 = next(obj)
print(ret5)
显示：

此时.我们发现程序会报错，可以采用以下方式排查：

while True:
    try:
        ret = next(obj)
        print('obj:',ret)
    except Exception as red:
        print(red.value)
        break

在这里插入图片描述
用for 循环做：

for num in obj:
print(num)

两个生成器对象之间并没有任何关系

obj2 = creat_num(100)
print(obj2)
ret4 = next(obj2)
print(ret4)

使用send唤醒程序
使用send()函数来唤醒程序执行,使用send()函数的好处是可以在唤醒的同时向断点中传入一个附加的数据
例如：

def creat_num(all_num):
a,b =0,1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(’>>>>>>>>ret>>>>>>>>>’,ret)
a,b = b,a+b
current_num +=1
obj =creat_num(5)
red = next(obj)
print(red)
red = obj.send(None)
print(red)