关于matlab的erf与erfc

erf误差函数

定义

意义

• 它是高斯概率密度函数的积分。

高斯分布（也叫正态分布）的概率密度函数

对应于numpy中
y = numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
print（y）
其中
loc：float
此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float
此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：int or tuple of ints
输出的shape，默认为None，只输出一个值`

• 在很多涉及高斯分布的场合，由于理论分析的需要，会涉及到一些关于高斯概率密度函数的积分，这些积分无法求出具体的表达式，可是，这些积分又非常常见，为了表示的需要，后来专门将这类积分定义为erf函数
• erfc是互补误差函数，它是在x到无穷上的积分，所以，erfc(x) + erf(x) = 1。

性质

erfc互补误差函数

定义

性质

matlab中的erfc

直接当普通函数用就好，比如

至于输入为虚数的情况emmmm
我只知道这个
不过我猜想啊，高斯分布也不是不能拓展到二维平面上的，积分后算体积？那这个区间内复平面体积的物理意义是什么？