《机器学习》西瓜书课后题10.1

最新推荐文章于 2022-08-21 12:03:03 发布

Aissen_F

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分类专栏： learning

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这篇博客详细探讨了《机器学习》一书中课后题10.1的内容，主要涉及KNN（K最近邻）算法在数据集3.0上的应用。作者通过Python代码实现了KNN算法，并展示了当k值分别为1、2、3时的运行结果，所有情况下正确率均为1.0。

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《机器学习》课后题10.1

KNN，在数据集3.0上完全正确

python代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


data = [[0.697, 0.460, 1],
        [0.774, 0.376, 1],
        [0.634, 0.264, 1],
        [0.608, 0.318, 1],
        [0.556, 0.215, 1],
        [0.430, 0.237, 1],
        [0.481, 0.149, 1],
        [0.437, 0.211, 1],
        [0.666, 0.091, 0],
        [0.243, 0.267, 0],
        [0.245, 0.057, 0],
        [0.343, 0.099, 0],
        [0.639, 0.161, 0],
        [0.657