肯德尔系数怎么分析_如何通过修改数据提高肯德尔系数?

本文探讨了如何优化肯德尔和谐系数以提高数据处理的准确性。关键点包括:1) 评价者数量过多可能导致和谐系数下降,可考虑使用卡方检验;2) 和谐系数适用于排序问题,若数据集中出现大量相同评分,应调整计算方法;3) 专家评分一致性对和谐系数影响显著,需确保评分标准统一;4) 当和谐系数达到一定水平后,可通过定点调整个别异常数据以逐步提升系数。建议使用SPSS进行计算,并根据调整后的系数反馈进行微调。

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最近在做肯德尔和谐系数的相关数据处理。因为数据确实一直不能达标,我便开启了针对肯德尔如何才能提升准确度的研究。总结一下前人已经做过的尝试

1、评价者过多,一般大于7可能会导致和谐系数上不去。可尝试卡方检验。

2、和谐系数是针对排序的题更有用,即一个专家对评价的问题打分是不同的。如果用李克特打分,满篇都是4、5的数字,是要换一个公式的,可自行百度。但是用spss计算,是不用担心公式的问题,因为软件会自动处理。

3、想要知道如何提高和谐系数就要知道他的运作原理,首先是专家评价的一致,如果一个专家习惯打3/4/5分,一个专家习惯打4/5。那针对同一个题目A来说,两个专家都打四分,意义显然不一样,所以要进行相对性的调整;如果两个专家都习惯打4/5分,那题目A得到一个4分和一个5分显然就是天差地别。所以光是都有4/5是没有用的,一定要统一,对于趋势是一样的。基于这个原理,请自行调整。

4、等大方向调整好了,得到0.35或者0.45后,怎么调整都没有用,此时建议你定点调整,即打开spss,每次调整一两个得分过于差异的数据,调完一次看一次肯德尔系数,使他逐步上升,得到你想要的。这个看似看麻烦,实则比起第三步要快很多,因为你可以肉眼看到分数的增长。

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