hive中函数

本文介绍了Hive中的常用系统函数,包括avg、max、min、sum、count、distinct、date_format、date_add等日期处理函数,以及concat、concat_ws、collect_set、collect_list和cast等。此外,还探讨了窗口函数如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等,以及sort by、order by、distribute by和cluster by的区别。最后,讲解了自定义UDF和UDTF的使用场景和实现方法,强调其在调试和日志记录上的优势。

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常使用过哪些系统函数

avg max min sum count distinct

date_format函数(根据格式整理日期)

date_add函数(加减日期)date_sub加减日期 date_diff计算日期之间相差的天数

next_day函数(当前天的下周一、二。。。日)

last_day函数(求当月最后一天日期)

concat:任何一个参数为null ,则返回值为 null,语法:concat (str1,str2,…)

concat_ws:可以指定参数之间的分隔符第一个参数申明。分隔符可以是一个字符串或者其它参数。分隔符为 null,结果为 null,拼接的字符串为null,则会忽略该字符串。

collect_set按照某列进行多行去重合并

collect_list按照某列进行多行不去重合并

cast类型转换。语法cast(字段名 as 转换的类型 )

if判断--if(条件表达式,true结果1,false结果2)

窗口函数

 OVER()指定分析函数工作的数据窗口大小,数据窗口大小可能会随着行的变而变化

explode(array<type>a)  炸裂函数数组,一行对应数组中的一个元素,结果返回N行

explode(map<key,value>a) 炸裂函数map,一行对应一个key,value 返回多行

posexplode()实现多列转多行

ROW_NUMBER() 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列(3,4,5)

RANK()生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位(3,3,5)。

DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位(3,3,4)。

FIRST_VALUE 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值

LAST_VALUE 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值

LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值

第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL)

4个By区别

1Sort By分区内有序;

2Order By全局排序,只有一个Reducer;

3Distrbute By类似MR中Partition,进行分区,结合sort by使用。

4 Cluster By当Distribute by和Sorts by字段相同时,可以使用Cluster by方式。Cluster by除了具有Distribute by的功能外还兼具Sort by的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。

自定义UDF、UDTF

1)自定义过。

2)用UDF函数解析公共字段;用UDTF函数解析事件字段。

自定义UDF:继承UDF,重写evaluate方法(处理逻辑,阿里fastjson解析取值)

       自定义UDTF:继承自GenericUDTF,重写3个方法:initialize(自定义输出的列名和类型),process(阿里fastjson解析,遍历jsonarray将结果返回forward(result)),close

为什么要自定义UDF/UDTF,因为自定义函数,可以自己埋点Log打印日志,出错或者数据异常,方便调试.

打包,上传服务器,在hive中add jar ,然后创建函数指定全类名,调用函数即可。

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