hive的数据存储

1、hive的存储结构包括数据库、表、视图、分区和表数据等。（其中数据库，表，分区等都对应hdfs上的一个目录，表数据对应hdfs对应目录下的文件）

2、hive中所有的数据都存储在hdfs中，没有专门的数据存储格式，因为hive是读模式 可支持TextFile，SequenceFile,RCFIle或者自定义格式等

3、只需要在创建表的时候告诉hive数据中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析数据

      hive的默认列分隔符：控制符 （Ctrl+A）\x01

      hive的默认行分隔符：换行符 \n

4、hive中包含以上数据模型：

  database：在 HDFS 中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹

table：在 HDFS 中表现所属 database 目录下一个文件夹  

external table：与 table 类似，不过其数据存放位置可以指定任意 HDFS 目录路径

partition：在 HDFS 中表现为 table 目录下的子目录

bucket：在 HDFS 中表现为同一个表目录或者分区目录下根据某个字段的值进行 hash 散 列之后的多个文件

view：与传统数据库类似，只读，基于基本表创建 
 
5、Hive 的元数据存储在 RDBMS 中，除元数据外的其它所有数据都基于 HDFS 存储。默认情 况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的 测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库