1 读取、显示、保存图片-OpenCV_Python小白

作者：Irain
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GitHub链接：https://github.com/Irain-LUO/OpenCV-Python

1 目标

1. 您将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去。
2. 您将学习以下功能：cv.imread（），cv.imshow（），cv.imwrite（）
3. （可选）了解如何使用Matplotlib显示图像

• OpenCV官方链接
• Matplotlib使用手册链接

2 使用OpenCV

2.1 读取图像

使用函数cv.imread（）读取图像。该映像应位于工作目录中，或者应提供完整的映像路径。第二个参数是一个标志，用于指定应读取图像的方式。

• cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。
• cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
• cv.IMREAD_UNCHANGED：以包括alpha通道的形式加载图像。

注意

• 除了这三个标志，您还可以分别简单地传递整数1、0或-1。

• imread方法使用手册链接

import cv2 as cv #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
img1=cv.imread('cat.jpg') # 默认彩色图像
img2=cv.imread('cat.jpg',0) # 加载彩色灰度图像

警告

• 即使图像路径错误，也不会引发任何错误，但是‘print img’会为您提供结果为None。

2.2 显示图像

使用函数cv.imshow（）在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。

• 第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。

• 第二个论点是我们的形象。您可以根据需要创建任意多个窗口，但可以使用不同的窗口名称。

• imshow方法使用手册链接

cv.imshow('image',img1) 
cv.waitKey(0) # 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv.destroyAllWindows()

展示彩色图像

cv.imshow('image',img2) 
cv.waitKey(0) # 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv.destroyAllWindows()

展示灰度图像

cv.waitKey（）是键盘绑定功能。它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数将为任何键盘事件等待指定的毫秒数。如果在此期间按任意键，程序将继续。如果传递了0，它将无限期地等待击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如是否按下了按键a，我们将在下面讨论。
注意

• 除了绑定键盘事件外，此功能还处理许多其他GUI事件，因此必须使用它来实际显示图像。

• waitKey方法使用手册链接

cv.destroyAllWindows（）只会破坏我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口，请使用函数cv.destroyWindow（）在其中传递确切的窗口名称作为参数。

• destroyWindows和destroyAllWindows方法使用手册链接

注意

• 在特殊情况下，您可以创建一个空窗口并在以后将图像加载到该窗口。在这种情况下，您可以指定窗口是否可调整大小。这是通过函数cv.namedWindow（）完成的。默认情况下，该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE。但是，如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时，这将很有帮助。

• namedWindow方法使用手册链接

# https://docs.opencv.org/4.2.0/d7/dfc/group__highgui.html#ga5afdf8410934fd099df85c75b2e0888b
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建窗口，名称为image
cv2.imshow('image',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.3 保存图像

使用函数 cv.imwrite（） 保存图像。

• 第一个参数是文件名。

• 第二个参数是要保存的图像。

• imwrite方法使用手册链接

# https://docs.opencv.org/4.2.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#gabbc7ef1aa2edfaa87772f1202d67e0ce
cv2.imwrite('mycat1.png',img) # 以png格式存储

2.4 小试牛刀

下面的程序加载灰度图像，显示它，保存图像，如果你按’s’和退出，或简单地退出不保存，如果你按ESC键。

import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('dog.jpg',0)
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27:         # 等待 ESC 键退出
    cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待"s"键保存和退出
    cv.imwrite('messigray.png',img)
    cv.destroyAllWindows()

警告

• 如果您使用的是 64 位计算机，则必须修改 k = cv.waitkey（0） 行，如下所示： k = cv.waitkey（0） = 0xFF。

2.5 使用Matplotlib

• Matplotlib 是 Python 的绘图库，为您提供了各种绘图方法。你会看到他们未来的文章。在这里，您将学习如何使用 Matplotlib 显示图像。您可以使用 Matplotlib 缩放图像、保存图像等。
• Matplotlib使用手册链接

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('dog.jpg',0)
# https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 在 X 轴和 Y 轴上隐藏刻度值
plt.show()

警告

• OpenCV 加载的颜色图像处于 BGR 模式。但 Matplotlib 以 RGB 模式显示。因此，如果使用 OpenCV 读取图像，则彩色图像不会正确显示在 Matplotlib 中。

日期：2020年7月1日