OpenCV-Python图像像素位深表示法以及应用

本文介绍了OpenCV中图像像素位深的表示方法,通过专用常量如CV_8UC1等表示不同位深。在图像运算中,使用位深格式可以防止溢出和丢失。应用例子展示了如何在乘法和除法运算中通过设定dtype参数避免溢出,32FC3格式的图像在存储和读取时需要注意,通常需要归一化到8位以适应常见图像软件显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython

一、引言

在《图像表示的相关概念:图像深度、像素深度、位深的区别和关系:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109569968》中介绍了图像深度、像素深度、位深的区别和关系。在OpenCV中使用矩阵存储图像,一般情况下图像矩阵每个像素的通道数为8位,即位深为8位,通道数由图像本身决定,灰度图单通道、彩色图有3通道和4通道,但OpenCV在图像处理过程中允许扩展位深以支持复杂的运算如乘法和除法。

二、OpenCV图像像素表示法

为了支持灵活的位深模式,OpenCV对位深定义了专用的常量来表示,相关定义格式如下:
位深常量 = 'CV_'+位深+通

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

LaoYuanPython

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值