OpenCV-Python图像像素位深表示法以及应用

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一、引言

在《图像表示的相关概念：图像深度、像素深度、位深的区别和关系：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109569968》中介绍了图像深度、像素深度、位深的区别和关系。在OpenCV中使用矩阵存储图像，一般情况下图像矩阵每个像素的通道数为8位，即位深为8位，通道数由图像本身决定，灰度图单通道、彩色图有3通道和4通道，但OpenCV在图像处理过程中允许扩展位深以支持复杂的运算如乘法和除法。

二、OpenCV图像像素表示法

为了支持灵活的位深模式，OpenCV对位深定义了专用的常量来表示，相关定义格式如下：
位深常量 = 'CV_'+位深+通道数据类型(S|U|F)+‘C'+’通道数
其中数据类型取值含义如下：S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型

如：CV_8UC1 表