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本文介绍了OpenCV中图像像素位深的表示方法，通过专用常量如CV_8UC1等表示不同位深。在图像运算中，使用位深格式可以防止溢出和丢失。应用例子展示了如何在乘法和除法运算中通过设定dtype参数避免溢出，32FC3格式的图像在存储和读取时需要注意，通常需要归一化到8位以适应常见图像软件显示。
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一、引言
在《图像表示的相关概念：图像深度、像素深度、位深的区别和关系：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109569968》中介绍了图像深度、像素深度、位深的区别和关系。在OpenCV中使用矩阵存储图像，一般情况下图像矩阵每个像素的通道数为8位，即位深为8位，通道数由图像本身决定，灰度图单通道、彩色图有3通道和4通道，但OpenCV在图像处理过程中允许扩展位深以支持复杂的运算如乘法和除法。
二、OpenCV图像像素表示法
为了支持灵活的位深模式，OpenCV对位深定义了专用的常量来表示，相关定义格式如下：
位深常量 = 'CV_'+位深+通
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