8 会话Session、变量赋值、占位符placehoIder、Feed提交数据和Fetch提取数据-深度学习应用开发-TensorFlow实践

本文介绍了TensorFlow中的会话管理,包括会话的模式、指定默认会话以及在交互式环境中的应用。此外,详细阐述了变量赋值的原理和案例,以及占位符placeholder的作用。最后讲解了Feed提交数据和Fetch提取数据的操作,强调了在运行计算图时对placeholder的处理方法。

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作者:Irain
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视频链接:第四讲 磨刀不误砍柴工:TensorFlow的基本运算

1 会话(session)

会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源。当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。

1.1 会话的模式 1

在这里插入图片描述
需要明确调用Session.close函数来关闭会话并释放资源。

1.2 会话的模式 2

在这里插入图片描述
不需要再调用Session. closeO函数来关闭会话。当上下文退出时会活关闭和资源释放也自动完成了。

1.3 指定默认的会话

TensorFlow不会自动生成默认的会话,需要手动指定。当默认的会话被指定之后可以通过tf.Tensor.eval函数来计算一个张量的取值。

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