深度学习简述

已于 2023-10-12 09:39:38 修改
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分类专栏： 数据分析 文章标签： 深度学习 人工智能
于 2023-10-11 09:42:13 首次发布
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这篇博客介绍了深度学习的基础知识，包括设定目标、数据挖掘与深度学习的区别、神经网络工作原理、常用神经网络类型如FNN、CNN和RNN，以及深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理领域的应用。深度学习通过神经网络自动学习数据特征，相比传统机器学习算法，具有更强的普适性但需要大量数据和计算资源。

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🐴作者：秋无之地

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上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？》​​​​​​​，相信大家对数据挖掘实战（3）都有一个基本的认识。下面我讲一下：深度学习简述

一、设定目标

之前我们已经讲了数据挖掘十大经典算

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深度学习入门（五）——深度学习简述
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01. 深度学习简述
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03-29 979
在介绍深度学习之前，首先先对人工智能中一个重要的分支机器学习进行介绍。机器学习（machine learning, ML）通过数据来学习、获取到“经验知识”，并凭借自身学习到的“经验”来产生适合的模型来描述这些数据之间的关系。而“经验”正是所谓的“特征”。简单的特征可以通过“特征工程”来进行构造，但是这种方式费时、费力，并且很难迁移到另一任务中。除此之外，如何构造更有效、可适配更复杂的场景对于传统的“特征工程”具有很大的挑战性。 为了构建出高效、复杂、具有辨识度的特征，可以借...
基于深度学习的语音增强简述.pdf
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近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，深度学习方法被成功地应用于语音增强领域，显著提升了语音增强的性能和质量。 深度学习方法在语音增强中的应用，主要依赖于深度神经网络（DNNs）、卷积神经网络（CNNs）、循环...
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08-19
本文阐述了在高中信息技术课程中提倡深度学习的重要性，强调了深度学习相较于传统的浅层学习所具有的独特优势和特点。 深度学习是一种基于理解和批判性的学习方法，强调学生能够不仅仅停留在记忆和复述知识，而是要...
简述深度学习
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多年以后，面对李世石与 AlphaGo 的厮杀，加里·卡斯帕罗夫将会回想起，与深蓝对弈的那个遥远的下午。彼时的对手是一个庞大的超级计算机，记下变化多端的开局，以固定的逻辑决策应对中局，穷极所有可能性筛选残局。人工智能蹒跚学步之时，许多概念尚且是空中楼阁，计算机能够战胜优秀的人类围棋选手，这样的想法不啻于天方夜谭。棋类游戏的核心在于根据棋局判断下一手的最优下法，深蓝通过穷举的方法在国际象棋的棋局中解决了这个问题。在 64 格的国际象棋棋盘上，深蓝的运算能力决定了它能算出 12 手棋之后的局面下的最优解，而身为
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