数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?

本文介绍了如何使用数据挖掘中的时间序列分析预测比特币走势,探讨了ARMA模型的原理,并通过实例展示了如何运用ARMA模型对比特币价格进行预测。文章强调了时间序列分析在单个时间维度预测中的优势,以及在实际项目中选择最佳模型的方法。

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🐴作者:秋无之地

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上一篇文章已经跟大家介绍过《数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析》,相信大家对数据挖掘实战(2)都有一个基本的认识。下面我讲一下:数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?

一、设定目标

今天我带你用数据挖掘对比特币的走势进行预测和分析。

我们之前介绍了数据挖掘算法中的分类、聚类、回归和关联分析算法,那么对于比特币走势的预测,采用哪种方法比较好呢?

可能有些人会认为采用回归分析会好一些,因为预测的结果是连续的数值类型。实际上,数据挖掘算法还有一种叫时间序列分析的算法,时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系,能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。

那么时间序

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