[报错】PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels

最新推荐文章于 2025-02-28 10:39:57 发布
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本文介绍如何在Anaconda环境中安装webrtcvad语音活动检测库。通过使用Anaconda命令行工具，可以轻松地从conda-forge或weatherhead99频道安装所需的库。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如果你使用的是anaconda 那么在创建的虚拟空间的cmd中输入conda install -c conda-forge webrtcvad或者conda install -c weatherhead99 webrtcvad

anaconda的其他库可以在anaconda.org里面搜索

【报错】solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from
静谧、淡雅
04-04 365
solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels解决方案记录
qq_49641239的博客
09-04 4710
一、问题 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: -tensorflow 二、解决方案 1、查询要安装的包，显示可用的版本 anaconda search -t conda tensorflow ##tensorflow为要安装的包 2、根据使用的对应要装安装包的，如这里我需要安装tersorflow==1.3.0,查询对应的路径 使用下面代码查询安装命令行 an
conda创建虚拟环境报错：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels
qq_40529151的博客
11-23 1360
如果大家试了其他方法还是不行的话，建议试一下以管理员身份运行cmd
虚拟环境安装问题PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
微信号：Custom-Software
05-07 4323
Ubuntu环境下安装虚拟环境老是报错，报错信息如下：其中papper1为虚拟环境名称 python的版本是3.6的 最后发现是自己代码写错了，应该写成：conda create -n papper1 python=3.6 结果如下 查看所有虚拟环境：conda env list 发现有自己创建的虚拟环境，结果如下： ...
python虚拟环境报错 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels
SAMANTHADU的博客
04-05 678
于是将路径改为该虚拟环境的Script文件夹下，再使用pip命令，即可在该虚拟环境中下载刚刚用conda下不了的包。尝试使用pip install，但是会下载在当前目录下，而不是虚拟环境中。
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchvison
weixin_46620184的博客
03-29 1220
我这里是缺 torchvision 0.5，因此检索：下拉找到相关版本：我的检索到的是scw，因此加入scw频道即可在conda 虚拟环境中运行以下代码，然后再安装即可：
安装_openmp_mutex 报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - _openmp_mutex=4.5
04-16
安装_openmp_mutex报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - _openmp_mutex=4.5 是因为在当前的软件源中找不到_openmp_mutex=4.5这个包。可能有以下几种解决...
pycharm安装yolov5报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:、
09-27
在PyCharm中安装yolov5时，报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels，这是由于所需的包在当前渠道中不可用导致的。解决该问题的一种方法是使用conda命令来安装...
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channel
weixin_46490029的博客
03-03 3819
解决这个问题的方法通常是更新或添加conda的软件仓库源。可以使用conda config --add channels 命令添加新的软件仓库源，或使用conda config --set channel_priority strict命令设置仓库源的优先级为严格模式。如果仓库源中还是找不到需要的依赖项，可以尝试使用其他的软件包管理器或手动安装这些依赖项。这个错误通常是由于环境文件中指定的某些依赖项在当前的conda仓库中不存在而导致的。安装包时，出现了上述错误。
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python3.8
m0_52421647的博客
05-30 1405
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python3.8
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:解决方案
大摆王的博客
02-28 2807
在创建环境的时候经常遇到以下报错：PackagesNotFoundError: The following packages are not这个错误提示是你在使用 Conda 或者其他 Python 包管理工具（如 conda 或 mamba）时遇到的 PackagesNotFoundError 错误。该错误表明某些软件包无法在当前配置的源（channels）中找到。错误信息列出了多个无法找到的包，像 zlib、tk、readline、openssl 等，通常是因为这些包的版本或构建在默认渠道中不可用。
解决Anaconda创建环境时报错：PackagesNotFoundError
Birbcoding的博客
07-15 8522
会首先在高优先级的渠道中搜索所需软件包。如果在高优先级渠道中找不到，才会去低优先级渠道中查找。这种方式可以避免渠道间的冲突，确保选择的软件包版本是最合适的。优先级高的渠道中的包会优先被选择，而低优先级的渠道中的包只有在高优先级渠道中找不到时才会被考虑。渠道并设置其优先级，可以确保在更广泛的渠道中搜索软件包，提高找到所需软件包的几率。渠道中找不到的软件包。是一个社区驱动的渠道，提供了大量的软件包，尤其是在。使用严格的渠道优先级。渠道，这解决了原来在默认渠道中找不到。的问题，从而成功创建了所需的环境。
Python | Conda安装包报错：PackagesNotFoundError
鷾
03-03 4万+
Conda在下载安装包时报错的解决方法 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels
创建pytorch虚拟环境的版本问题
weixin_45642184的博客
06-10 931
gvp虚拟环境安装的版本依赖问题
Conda、pip（安装torch等深度学习包、搭建运行环境）解决PackagesNotFoundError: The following packages....
qq_43117155的博客
10-21 6031
一般torch用gpu来跑模型失败，就是你直接用pip install torch，上面某个版本没对应造成的，所有最好直接到torch官网去搞，别拿着git clone下来的代码就开始随便搭建环境。点进去，发现它支持windows，那你说你安装不了，原来是下载位置不对，直接随便复制一个指令。linux_x86_64---------->代表linux系统，x86架构64位。torch-1.12.0---------->torch1.12.0版本。cp37---------->代表python3.7。
Ubuntu anaconda 换源
qq_44876051的博客
02-26 1万+
vim使用命令 i 插入模式 ：wq 保存并推出 anaconda 换源 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mi...
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels的解决办法
热门推荐
weixin_45552562的博客
11-13 39万+
解决方法一：将conda-forge添加到搜索路径上 首先，当出现这种报错时，应该首先尝试使用以下命令将conda-forge channel添加到你的channel列表中： conda config --append channels conda-forge 它告诉conda在搜索软件包时也要在conda-forge channel上查看。 然后你就可以尝试利用如下命令再次安装 conda install 包名 原因在于：channel可以看成是托管python包的服务器，当无法通过标准channel
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels解决办法
qq_50528432的博客
01-15 1201
问题描述。
创建虚拟环境报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
最新发布
03-13
### 解决创建虚拟环境中遇到的 `PackagesNotFoundError` 错误 当在 Conda 创建虚拟环境并尝试安装某些软件包时，如果收到 `PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels` 的错误提示，这通常意味着当前配置的通道 (channels) 中不存在所需的软件包。 #### 方法一：增加额外的 Conda 渠道 可以通过向 Conda 配置中添加更多的渠道来解决问题。例如，在命令行输入如下指令可以添加一个名为 `scw` 的新渠道： ```bash conda config --add channels scw ``` 之后再次尝试安装所需软件包应该能够成功[^3]。 #### 方法二：切换到 Anaconda 自带的默认频道 有时官方源可能由于网络原因无法访问或者缺少特定版本的库文件。此时可考虑使用国内镜像站点作为替代方案之一。比如清华 TUNA 或者中科大 Mirror 等都提供了稳定的 Conda/Anaconda 源服务。设置方法如下所示： 对于 Linux 和 macOS 用户： ```bash conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 对于 Windows 用户，则需将上述 URL 替换为适用于 Windows 平台的具体地址。 完成以上操作后再执行 `conda update conda` 更新工具本身，并重新启动终端窗口以使更改生效[^1]。 #### 方法三：利用 pip 安装缺失依赖项 如果仍然存在部分特殊需求而找不到合适的 Conda 包的话，也可以先激活目标虚拟环境，接着通过 Python 的另一套分发机制——Pip 来获取这些资源。具体做法是在对应的虚拟环境下运行 Pip 命令进行安装: ```bash source activate your_env_name # 对于Windows系统应替换为 'activate' pip install package-name # 将'package-name'替换成实际要安装的内容名称 ``` 注意这里提到的方法仅限于那些确实只存在于 PyPI 上而非 Conda Forge 之类的第三方仓库中的项目；而且最好还是优先选用 Conda 方式管理整个项目的依赖关系以便保持一致性[^2]。
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