Opencv Python版学习笔记03.ROI区域

最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布 · 313 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本操作，包括截取图像数据、颜色通道的拆分与合并，以及如何单独显示RGB各通道的效果。通过具体代码示例，读者可以学习到如何在Python中操作图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

截取部分图像数据

img=cv2.imread('cat.jpg')
cat=img[0:200,0:200]
cv_show('cat',cat)

颜色通道提取

b,g,r=cv2.split(img)
#将图片拆成三通道
img=cv2.merge((b,g,r))
cv_show('img',img)
#将三通道合并

#只保留R通道
cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0
cur_img[:,:,1]=0
cv_show('R',cur_img)
#只保留G通道
cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0
cur_img[:,:,2]=0
cv_show('G',cur_img)
#只保留B通道
cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,1]
cur_img[:,:,2]
cv_show('B',cur_img)