[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

本文介绍了如何使用Python的OpenCV库获取图像属性,包括形状、像素数目和数据类型。此外,还详细讲解了如何定义和处理感兴趣区域(ROI)以及如何拆分和合并图像通道。内容适合初学者,旨在帮助理解OpenCV的基础操作。

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该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。全文均是基础知识,希望对您有所帮助。知识点如下:

  • 1.获取图像属性
  • 2.获取感兴趣ROI区域
  • 3.图像通道处理

该系列在github所有源代码:

PS:请求帮忙点个Star,哈哈,第一次使用Github,以后会分享更多代码,一起加油。

同时推荐作者的C++图像系列知识:

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