是小晰呱啊的博客

Yolov5之Pytorch部署前言代码介绍使用方式1.导入库2.定义推理单张图片函数3.实际测试推理单张图片4.定义推理图片文件夹函数5.实际推理图片文件夹6.定义推理视频函数7.实际推理视频模型库前言yolov5官方代码功能太多太杂，新手小白同学往往不能很好的使用，我们部署的时候只需要选择其中我们需要的部分整理并增加一定的灵活性即可。本文代码在yolov5 5.0基础上封装，经测试，适用于3.0-5.0，s,m,l,x各版本。本文代码以上传至github yolo部署代码介绍代码目录如下：Y

[Yolo部署落地系列教程]（1）目录总览前言导航前言许多小白同学学习yolo目标检测时，网上的大部分教程都是从如何配置训练环境->使用官方的代码及命令检测图片(视频)->训练voc、coco数据集->训练自己的数据集。但是如何使用我们自己的代码将模型部署应用起来，却是我们更应该学习的。本系列博文旨在详细介绍如何部署自己已经训练好的yolo模型。模型包括yolov3，yolov4，yolov5。方式包括但不限于pytorch，libtorch，darknet，opencv dnn，on