1.安装虚拟环境的三种方式
1.1手动安装
打开pycharm-》terminal
pycharm-》terminal输入
conda create -n py37 python=3.7
python激活
conda activate py37
transformers安装
pip install transformers
torch-gpu安装
方法1
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
方法2
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.2基于requirements.txt安装
pip install -r requirements.txt
按照requirements.txt安装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.3基于requirements.yml安装
安装 代码
conda env create -f requirements.yml
保存本地环境为yml文件代码
conda env export > requirements.yml
1.4测试环境
import torch
torch.cuda.is_available()
2.删除虚拟环境代码
确保已经退出当前环境
conda deactivate
查看当前存在的所有虚拟环境
conda env list
删除指定名称的虚拟环境
conda env remove -n py37
3.查看虚拟环境
conda info --envs
4.下载太慢
修改channels为下面方式
channels:
- conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
并在pip的依赖包里添加上镜像源(加上最后一行)。
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple