每日一道Leetcode——使用最小花费爬楼梯

本文通过动态规划的方法解决了一个经典的爬楼梯问题。该问题要求找到到达顶层楼梯所需的最小成本。通过对不同状态之间的转换进行分析,设计了一种有效的算法来解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
在这里插入图片描述
我的解法:动态规划

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int ans = 0;
        int  n = cost.length;
        int[] sum = new int[n];
        if(n==1){
            return cost[0];
        }
        if(n==2){
            return Math.min(cost[0], cost[1]);
        }
        sum[0] = 0;
        sum[1] = 0;
        for(int i=2; i<n; i++){
            sum[i] = Math.min(sum[i-1]+cost[i-1], sum[i-2]+cost[i-2]);
        }
        return Math.min(sum[n-1]+cost[n-1], sum[n-2]+cost[n-2]);
    }
}

在这里插入图片描述

官方题解:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值