动态规划算法练习——3、使用最小花费爬楼梯（python和C++描述）

Ma Sizhou

于 2021-09-03 21:46:38 发布

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分类专栏： # 动态规划算法文章标签： python 算法 c++

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本文通过动态规划算法解决LeetCode上的'最小成本爬楼梯'问题，详细介绍了思路、Python和C++代码实现，并分析了时间、空间复杂度。通过五步法确定动态规划解题策略，最终实现空间复杂度优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

来源：代码随想录
本题的力扣链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/

目录

1、题目描述：

2、思路：

3、代码：

3.1 python代码：

3.2 C++代码：

3.3 复杂度：

4、总结：

1、题目描述：

在这里插入图片描述

我们依然按照代码随想录中的五部曲来：

在这里插入图片描述

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
        n = len(cost)
        dp = [0 for i