火焰检测课题相关资源整理：公共数据集/GitHub代码/技术贴/H5模型

最新推荐文章于 2025-03-06 11:28:29 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 神经网络 tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41918457/article/details/104984680
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本文整理了火焰检测领域的资源，包括多个公共数据集，如CVPR Lab、CORSICAN FIRE DATABASE等，并提供了GitHub上的火焰检测代码，如基于TensorFlow和Keras的Faster R-CNN、YOLO系列等。还分享了相关技术讨论帖和预训练模型，是深入研究和实践的好资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.公共数据集

多篇论文均提到一个事实：目前该领域的公共数据集比较少，仅用来测试还可以，训练的话还是需要网上抓取数据。

以下为部分公共数据集：

1、CVPR Lab （可直接下载，无需注册）

https://cvpr.kmu.ac.kr/

2、CORSICAN FIRE DATABASE (要申请权限)

http://cfdb.univ-corse.fr/index.php?menu=1

3、Research Webpage about Smoke Detection for Fire Alarm（可直接下载）

http://smoke.ustc.edu.cn/datasets.htm

4、Wildfire Observers and Smoke Recognition Homepage（可直接下载，但国内404）

http://wildfire.fesb.hr/index.php?option=com_content&view=article&id=59&Itemid=55

5、V-MOTE （需要注册账号，但找了半天没发现有用的数据）

http://www2.imse-cnm.csic.es/vmote/english_version/descargas.php

6、MIVIA 

最低0.47元/天 解锁文章
Smoke-Fire-Detection Dataset：烟雾/火灾检测数据集
qq_38220914的博客
03-03 1118
其中，仅有火灾的图像有 1164 张，这些图像展示了不同规模、不同燃烧物质的火灾场景，从家庭中的小型火灾到工业场所的大型火灾，为模型学习火灾的特征提供了丰富的素材。今天，我们将深入了解一个在烟雾与火灾检测领域发挥关键作用的数据集 —— 用于 YOLO 的烟雾 - 火灾检测数据集，以及与之紧密相关的研究论文，探寻它们如何为我们的安全保驾护航。无论是白天还是夜晚，室内还是室外，不同的光照条件、环境背景下的烟雾和火灾场景都有所涵盖，为模型提供了全面的学习样本，使其能够适应各种复杂的实际应用场景。
火焰数据集
06-25
火灾识别的部分未处理的原始数据图片，适用于火灾现场的识别与警示
计算机视觉算法实战——火苗检测（主页有源码）
最新发布
m0_65481401的博客
03-06 808
火苗检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，旨在通过图像处理和机器学习技术自动检测图像或视频中的火焰区域。这项技术在火灾预警、智能监控、森林防火等领域具有广泛的应用。随着深度学习和人工智能技术的快速发展，火苗检测的准确性和效率得到了显著提升。本文将介绍火苗检测领域的基本概念、当前的主流算法、数据集、代码实现、优秀论文以及未来的研究方向。
火焰数据集（含标注好的标签）
06-23
火焰的数据集，里面有1553张图片，含有标注好的txt和xml文件，自己标注，用yolov5训练，mAP@.5为0.953,mAP@.5:.95：为0.679
火焰数据集 烟雾数据集 整理 下载 传百度网盘
bicdnknjbv的博客
08-22 1万+
火焰数据集 烟雾数据集 整理 下载 传百度网盘1、数据集的介绍和下载链接GitHub_Fire-Detection-Image-DatasetkaggleFire Detection DatasetFIRESENSEForest FireFIRE Datasetcvpr.kmu.ac.krultimatechase_fireVisiFirefire-dunnings-datasetBoWFire( best of both worlds fire detection)Feiniu Yuan_USTCTHE
YOLO火焰检测数据集 fire-dataset-6602.zip
04-20
1、YOLO火焰检测数据集，只对图像中的火焰进行了 标注，类别我为 fire，标签格式为VOC和YOLO两种格式， 2、 数量： 6602 3、可以直接用于YOLO算法的火焰检测 4、YOLOv5训练权重：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_51154380/49874877
基于视觉的烟雾/火焰检测数据集整理（检测、识别、分割）
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人工智能算法与工程实践
04-09 3万+
2.1 视觉火灾预警的背景 参考文献：夏雪, 袁非牛, 章琳, et al. 从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割[J]. 中国图象图形学报, 2019(10). 基于传感器组的传统监控系统比较适用于较小空间， 随着视觉技术的发展， 视觉火灾预警系统能够有效地对森林区域进行远距离监控［5］ 。2018 年国家森防已将“进一步提高森林防火工作现代化水平， 适应新时代发展要求”作为火灾启示的总结之一［6］。基于此， 本文主要关注基于人工智能视觉技术的森林火灾监控。 森林火灾初期通常会产生大量烟雾， 这一现
火灾烟雾检测数据集
OyamingO的博客
11-09 1万+
火灾或烟雾检测数据集下载最全整理——进QQ群可直接下载 1. CVPR Lab ——KMU Fire and Smoke database（视频数据，可直接下载） https://cvpr.kmu.ac.kr/ 2. Fire Image Data Set for Dunnings 2018 study——Durham University（可直接下载，大小10.5G，下的很慢） https://collections.durham.ac.uk/files/r2d217qp536#.X5F5G2gz
火焰数据集fire.zip
08-05
最近在学习火焰检测任务，从网上爬到3300张包含有火焰的数据集，没有边框标注，下载后筛选一下自行标注即可。
数据集 火灾火焰数据集整合
03-08
数据集 火灾火焰数据集
火灾检测参考资料与数据集
weixin_43590290的博客
09-26 7260
数据集 http://signal.ee.bilkent.edu.tr/VisiFire/ https://github.com/cair/Fire-Detection-Image-Dataset http://smoke.ustc.edu.cn/datasets.htm https://mivia.unisa.it/datasets/video-analysis-datasets/fire-d...
火焰已标注数据集500张
05-07
火焰已标注数据集500张，已标注，yolo
火焰目标检测数据集（已经标注）
03-12
该数据集包含1500+张图片，同时使用labelme标注工具进行标注（包含xml坐标信息的标注），适用于yolo v5等目标检测算法进行火焰检测。
fire数据集10000个case
04-05
可以用来学习数据挖掘，机器学习算法的数据集
VOCdevkit(fire-smoke-2k+).7z
06-05
2K+张火焰+烟雾数据集VOC版——高质量（已标注）
fire_smoke_labels.zip.mp4
04-14
.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，fire_smoke_labels.zip.mp4 把.mp4后缀去掉，改为fire_smoke_labels.zip，数据集图片和源码需要另外下载。云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link
【深度学习】烟雾和火焰数据集，野外数据集，超大量数据集，目标检测，YOLOv5
q742971636的博客
04-23 1376
标注了2w张数据集，是目标检测yolo格式的，有火焰、烟雾两个目标。
火焰检测 数据集
jacke121的专栏
04-13 5009
开源项目1： https://github.com/gengyanlei/fire-smoke-detect-yolov4/tree/master/yolov5 开源项目2： 火焰检测 python3 app.py rknn_version : 1.6.0 rk3399pro yolov5-v4.0 tag train inference https://github.com/airockchip/yolov5 GitHub - xiaqing10/yolov5_rknn 原文链接：htt...
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