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原创 火灾烟雾检测数据集
火灾或烟雾检测数据集下载最全整理——进QQ群可直接下载1. CVPR Lab ——KMU Fire and Smoke database（视频数据，可直接下载）https://cvpr.kmu.ac.kr/2. Fire Image Data Set for Dunnings 2018 study——Durham University（可直接下载，大小10.5G，下的很慢）https://collections.durham.ac.uk/files/r2d217qp536#.X5F5G2gz
2020-11-09 16:45:06
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原创 新版nvidia-docker安装指南
现在的推荐做法是安装 nvidia-container-toolkit，这是 NVIDIA 容器工具包的新名称，它提供了与 Docker 集成的功能，用于运行 GPU 加速的容器。在新版本中，NVIDIA 推荐使用普通的 docker 命令来启动 GPU 容器，而不是 nvidia-docker。使用 nvidia-container-toolkit 后，你不再需要使用 nvidia-docker 命令，而是可以直接使用 docker 命令，并通过 --gpus 选项来管理 GPU 资源。
2024-11-22 10:59:33
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原创 CentOS 7 安装NVIDIA显卡驱动+CUDA+CuDNN
6.1 官网下载对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。6.4.2 取消选中Driver ，已经安装了显卡驱动之后，这里会导致冲突报错，一定要取消！6.4.8 测试 CUDA 命令，显示如下证明成功！7.4 执行以下命令，检查cudnn的安装。#安装显卡版本过低错容易出现以下错误。6.4 用sh命令安装CUDA。6.4.7 环境变量立即生效。如出现以下输出，则安装成功。6.4.5 添加环境变量。5.1 安装对应显卡驱动。
2023-08-20 15:31:07
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原创 系统重装后vscode连接远程服务器失败：Failed to parse remote port from server output
示例：rm -rf /home/oyamingo/.vscode_server。
2023-08-20 13:52:16
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原创 深度神经网络的宽度和深度对模型训练前期和后期精度的影响
在模型训练的前期阶段，增加网络的宽度通常会导致模型更快地学习到训练数据的特征，并在一定程度上减少过拟合的风险，因为更多的神经元可以更好地捕捉数据中的复杂特征。此外，增加网络的深度可以使模型更好地学习到数据的高级特征，提高模型的表达能力。在模型训练的后期阶段，增加网络的宽度可能会导致模型过拟合，因为网络已经学习到了大量的训练数据特征，但是过度的增加宽度会导致模型过于复杂，无法泛化到新数据。首先，宽度指的是每一层神经元的数量，通常用于描述网络的“厚度”，而深度指的是网络的层数，通常用于描述网络的“长度”。
2023-04-10 20:36:01
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原创 GFLOPS、GFLOPs 和 GMACs的区别与关系
GMACs是指每秒钟可以执行的十亿次乘加运算（billion multiply-accumulate operations per second），通常用于衡量神经网络计算的性能。GMACs通常用于衡量计算机的向量乘加运算性能，这是神经网络计算中最常见的计算。通常情况下，GMACs与GFLOPs之间存在一个大约1:2的比例关系，因为每个乘加运算需要进行两个浮点运算（一个乘法和一个加法）。它被用来衡量计算机在执行其他种类的计算密集型任务时的性能，如科学计算、图形渲染等。它们的区别在于测量的单位不同。
2023-03-28 20:25:27
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原创 SPSS R插件及PS Matching插件最详细简洁的安装经验
1、安装spss插件R-plug-in的对应版本（对应的版本请自行百度，我只知道spss19对应R-2.10.1,spss22对应R-2.15）： https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/ 2、安装SPSS R Essentials（要自己注册IBM邮箱，登陆后找到对应的版本可以免费下载）：https://www.ibm.com/deve
2017-12-13 17:11:51
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空空如也
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