ubuntu下MASK-RCNN运行记录

本文详细介绍了在Ubuntu18.04环境下部署Mask-RCNN的全过程,包括环境配置、代码下载、依赖安装、demo修改、权重文件获取及配置等关键步骤。

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ubuntu下MASK-RCNN运行记录

一,环境

1.ubuntu18.04 (tensorflow>=1.3.0)
2.tensorflow (tensorflow>=1.3.0)
3.keras>=2.0.8

二,下载代码

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN

注意下载时要下载完全。

三,安装Python coco API

git clone https://github.com/pdollar/coco.git
cd coco/PythonAPI
make

make后会生成文件夹如图
在这里插入图片描述
将编译(make)后的pycocotools整个目录拷贝到mask程序根目录下
在这里插入图片描述

四,安装依赖项

先cd到mask的根目录下,有一个requirements.txt,再输入:

pip3 install -r requirements.txt

五,修改demo

源文件demo后缀为.ipynb,需要修改为.py后缀名。
1.打开Ipython Notebook

python -m IPython notebook

在这里插入图片描述
2.打开需要转换的 .ipynb 文件
需要修改的demo文件在Mask_RCNN/samples文件夹中
3.修改后保存并复制到Mask_RCNN/samples文件夹中
在这里插入图片描述

六,下载权重文件

百度网盘下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1drKvfg 密码:yer9
手动下载:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.0/mask_rcnn_coco.h5

下载后放到根目录下

七,修改demo.py

1.修改权重路径
在这里插入图片描述
路径修改为自己权重的保存位置。
2.注释掉:

get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

3.运行demo.py文件
在这里插入图片描述

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