【持续更新4/9/2023】CUDA, cuDNN, Tensorflow，Mask RCNN配置实战 （Ubuntu 22.04）

CUDA, cuDNN, Tensorflow，Mask RCNN配置实战

因为之前环境配置失败，一怒之下刷机推倒重来，跑过来记录这次环境配置的经历。参考了站内站外许多教程，整理如下。

• 我们将分步骤完成一下的安装

1. CUDA
2. cuDNN
3. Anaconda
4. Tensorflow1.5.0
5. Keras2.1.6
6. Mask RCNN 案例

• 电脑配置

  所用电脑是一台2020年购入的MSI GS66,配置如下：

7. Memory: 32GB
8. Processor: Intel i9-10980 @ 2.4GHZ x 16
9. Graphics: GeForce RTX 2070 Super with Max-Q Design/PCIe/SSE2
10. System: Ubuntu 22.04

• 配置过程

  在查看大量教程之后，决定安装最新版本的CUDA和cuDNN进行测试，如果后期出现问题。我会小跑着来纠正。

1. CUDA的安装

   因为不是第一次安装CUDA，所以这部分写的不是非常详细，这里只记录下本人的安装流程，详细安装教程可以参考这里。安装之前，首先对显卡的驱动进行确认：

   nvidia-smi
   

   如果输出结果为：
   
   证明显卡驱动已经安装成功。未配置driver的话，会出现“Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.” 这时候需要使用如下命令：

   sudo ubuntu-drivers autoinstall
   

   如果报错的话，需要参考如何禁用nouveau，重启，然后输入以下命令验证是否生效

   lsmod | grep nouveau
   

   没有输出结果，则表明禁用成功。然后就可以开始CUDA的安装。我选择安装CUDA11.2，大家可以在网上选择正确版本进行安装。下面是我选择的安装选项。
   
   确定之后，在选好的路径下执行

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run
   sudo sh cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run
   

   在安装的时候，会