python_bicubic_下采样获得LR

最新推荐文章于 2024-06-16 17:38:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-16 17:38:43 发布 · 3.8k 阅读

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本文介绍了一种生成低分辨率(LR)图像的方法,通过读取图片路径并转换为灰度图像,接着进行裁剪和归一化处理,最后利用scipy库的zoom函数实现图像的缩放,从而得到所需的LR图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如何获得LR图像

image = imread(path, is_grayscale=True)
label_ = modcrop(image, scale)

 # Must be normalized
image = image / 255.
label_ = label_ / 255.

input_ = scipy.ndimage.interpolation.zoom(label_, (1./scale), prefilter=False)
input_ = scipy.ndimage.interpolation.zoom(input_, (scale/1.), prefilter=False)