python 矩阵求逆

最新推荐文章于 2024-04-21 14:19:26 发布
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分类专栏： tensorfow实验 文章标签： python tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41855385/article/details/84474936
本文介绍了使用NumPy库进行矩阵操作的方法，包括定义矩阵、计算逆矩阵等关键步骤，适用于信号处理、图像处理和机器学习等领域。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mat = np.array(
    [[ 65.481, 128.553, 24.966 ],
     [-37.797, -74.203, 112.0  ],
     [  112.0, -93.786, -18.214]])
mat_inv = np.linalg.inv(mat)#矩阵求逆
offset = np.array([16, 128, 128])
Python 实现矩阵逆的方法及示例代码
ByteWhiz的博客
09-03 1142
矩阵的逆运算是线性代数中一个重要的概念，它在许多数学和科学领域中都有广泛的应用。在本文中，我们将介绍如何使用 NumPy 库和其中的函数来计算矩阵的逆，并提供相应的示例代码。除了使用 NumPy 库，还可以使用其他数学库或线性代数软件包来计算矩阵的逆。但是无论使用哪种方法，原理都是一样的：通过矩阵的性质和运算规则，将矩阵转换为一种特定形式，从而计算出逆矩阵。需要注意的是，计算矩阵的逆的前提是矩阵必须是可逆的。安装完成后，我们就可以使用 NumPy 来计算矩阵的逆了。函数输出了原始矩阵和逆矩阵的结果。
Python实现矩阵求逆算法
与其临渊羡鱼,不如退而结网
06-04 3452
在线性代数中，矩阵求逆是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Python实现矩阵求逆算法，并提供完整的源代码。矩阵求逆算法通常涉及行列式、伴随矩阵和矩阵转置等操作。接下来，我们需要计算输入矩阵的行列式。如果行列式为0，则该矩阵不存在逆矩阵。如果行列式不为0，则计算伴随矩阵。首先，我们需要创建一个零矩阵，大小等于输入矩阵的大小。现在，我们可以使用上述函数计算输入矩阵的逆矩阵。以上就是使用Python实现矩阵求逆算法的步骤和完整源代码。我们可以使用NumPy库来定义输入矩阵。Python实现矩阵求逆算法。
矩阵的逆（python实现）
最新发布
m0_73346776的博客
04-21 1629
构建矩阵时，直接将其构建为增广矩阵。
Python——矩阵求逆、矩阵的转置
杨老师的小跟班(*∩_∩*)
07-28 8425
Python——矩阵求逆、矩阵的转置
python求矩阵的逆
08-21
可用于求解希尔密码密钥的逆矩阵，根据逆矩阵与密文相乘再mod 26计算出明文
python矩阵求逆_Python教程（六）
weixin_39880490的博客
12-05 3457
8 NumpyNumpy(全名为Numerical Python)是Python数值计算最重要的基础包。大部分计算都是以Numpy的数据结构为基础的。Numpy本身并没有很多高级的数据分析功能和算法，但理解Numpy的数组机器计算可以帮助我们使用其他的包。接下来，我将着重于介绍Nunmpy包比较常用的一些功能。因为Anaconda自带Numpy包，所以我们可以直接使用Numpy包。在使用...
python矩阵求逆算法_09-30:Python矩阵求逆
weixin_39640543的博客
01-12 1672
旁听了今天的上机课，收获良多。方阵A求逆，先做LU分解。A的逆等于U的逆乘于L的逆，L的逆就利用下三角矩阵求逆算法进行求解，U的逆可以这样求：先将U转置成下三角矩阵，再像对L求逆一样对U的转置求逆，再将得到的结果转置过来，得到的就是U的逆。因此，关键是下三角矩阵的求逆。1.下三角矩阵求逆算法我利用的公式计算公式如下：对角元素.png对角元素以下的元素.png我的代码如下：def triInvers...
Python矩阵求逆
11-21
以下是使用numpy库函数在Python中求矩阵逆的方法： ```python import numpy as np # 假设有一个2x2的矩阵A A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 求A的逆矩阵 A_inv = np.linalg.inv(A) # 输出A的逆矩阵 print(A_inv...
python矩阵求逆
06-02
可以使用numpy库中的linalg模块的inv函数来求矩阵的逆。 示例代码如下： ```python import numpy as np # 定义一个2x2的矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 求矩阵的逆 A_inv = np.linalg.inv(A) print(A_...
python实现简单的求矩阵的逆
qq_40688442的博客
04-04 5180
简单记录一下，后续改进python代码 python代码 #模26运算下，求矩阵的逆。 #使用伴随矩阵求逆矩阵法。 #整个精度保持在整数位（方便求模运算）。 import numpy as np list_A1 = [] #目标矩阵A1 A1 = np.array([[3,13,21,9],[15,10,6,25],[10,17,4,8],[1,23,7,2]]) #1.求伴随矩阵A2 ...
MATLAB矩阵求值
追梦少年ML的博客
09-08 1万+
这篇博客我将介绍在MATLAB中矩阵的一些求值操作。有矩阵的行列式值，矩阵的秩，矩阵的迹，矩阵的范数，矩阵的条件数。 1.方阵的行列式。 det(A)：求方阵A所对应的行列式的值。 2.矩阵的秩 矩阵线性无关的行数或列数成为矩阵的秩。 rank(A)：求矩阵A的秩。 3.矩阵的迹 矩阵的迹等于矩阵的对角线之和，也等于矩阵的特征值之和. trace(A)：求矩阵的迹. 4.向量和矩阵的范数. 矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。 5.矩阵的条件数。 矩阵A的条件数等于A的范数与A
python求逆矩阵的方法,Python 如何求矩阵的逆
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weixin_35143292的博客
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import numpy as npkernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2))print(kernel)print(np.linalg.inv(kernel))注意，Singular matrix奇异矩阵不可求逆补充：python+numpy中矩阵的逆和伪逆的区别定义：对于矩阵A，如果存在一个矩阵B，使得A...
python求逆矩阵
qqyang_的博客
09-28 7069
方法1： from numpy import * import numpy as np A=np.array([[1,2],[3,4]]) B=np.linalg.inv(A) print(B) print(np.dot(B,A)) 方法2： from numpy import * a1 = mat([[1, 2], [3, 4]]) a2 = a1.I print(a2) print(a2*a1)
Python中求矩阵的逆
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import numpy as np kernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2)) print(kernel) print(np.linalg.inv(kernel)) 注意，Singular matrix奇异矩阵不可求逆
线性代数：Python求解矩阵的逆
Zhang Phil
10-17 2233
用Python求解线性代数中矩阵的逆： import numpy as np if __name__ == '__main__': a = np.array([[3, 4], [5, 6]]) b = np.linalg.inv(a) print(b) 输出： [[-3. 2. ] [ 2.5 -1.5]] 再来一例： P...
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