SQL Server临时表Tempdb概述

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

在sql server里临时表存储在TempDB库中,TempDB是一个系统数据库,它只有Simple恢复模式,也是最小日志记录操作。


1 概述

在sql server里临时表存储在TempDB库中,TempDB是一个系统数据库,它只有Simple恢复模式,也是最小日志记录操作。主要用于存放局部临时表,全局临时表,表变量,都是基于临时特征,每次服务器或服务重启后,都会按照Model库的配置重新创建TempDB库。在sql server 2012中TempDB表可以配置在故障转移中。在TempDB库中存放三类对象包括:用户对象, 内部对象, 行版本存储。TempDB库只有一个文件组,就是primary文件组,增加其它文件组会提示报错。在权限方面,所有用户默认都具有访问TempDB库权限。

1.1 Tempdb 的物理属性

下表列出了 tempdb 数据和日志文件的初始配置值。 对于不同版本的 SQL Server,这些文件的大小可能略有不同。

文件逻辑名称物理名称文件增长
主数据tempdevtempdb.mdf按 10% 自动增长,直到磁盘已满
日志templogtemplog.ldf以 10% 的速度自动增长到最大 2 TB

1.2 使用Tempdb的作用

(1) 通过tempdb库可以缓存临时表和表变量,用于减少数据表的查询次数以及锁问题。缓存允许删除和创建临时对象的操作能快速地执行,并减少页分配的争用问题。
(2) 分配页闩锁协议得到改善。 从而减少使用的 UP(更新)闩锁数。
(3) 减少了 tempdb 的日志开销。 从而减少了 tempdb 日志文件上的磁盘 I/O 带宽消耗。
(4) 分配混合的页中的算法tempdb得到了改进。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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