Tensorflow：实战Google深度学习框架（tf.add_to_collection）

tf.add_to_collection(‘list_name’, element)：把变量element放入一个名为list_name的集合中，如果有多个变量放入集合中，输出为一个列表

例如：

tf.add_to_collection('losses', regularizer(fc1_weights))

tf.add_to_collection('losses', regularizer(fc2_weights))

那么在集合losses中就两个变量，[fc1_weights，fc2_weights]

 

tf.get_collection(‘list_name’)：得到集合名list_name的列表

例如：

tf.get_collection(‘losses’)  输出为[fc1_weights，fc2_weights]

 

tf.add_n(list)：将集合名为list的列表中的元素相加

例如：tf.add_n(tf.get_collection(‘losses’))

fc1_weights+fc2_weights