数据结构--两字符串的最长公共子串

最新推荐文章于 2024-07-19 16:12:52 发布

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本文深入探讨了寻找两个字符串中最长公共子串的算法实现。通过动态规划的方法，我们详细解释了如何构造二维DP数组来高效地找到最长公共子串的长度及具体子串。适合对字符串匹配算法感兴趣的读者。

返回子串长度

def findLongestCommonString(A, B):
    m = len(A)
    n = len(B)
    length = 0
    dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if A[i - 1] == B[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                if dp[i][j] > length:
                	length = dp[i][j]
            else:
                dp[i][j] = 0
    return length

返回子串长度，子串

def findLongestCommonString(A, B):
    m = len(A)
    n = len(B)
    length = 0
    str = ""
    dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if A[i - 1] == B[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                if dp[i][j] > length:
	                length = dp[i][j]
	                str = A[i - length : i]
            else:
                dp[i][j] = 0
    return length, str