python中pandas.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna（axis = 0，how ='any'，thresh = None，subset = None，inplace = False ）、

参数：

axis ： {0或'index'，1或'columns'}，默认为0

确定是否删除包含缺失值的行或列。

• 0或'index'：删除包含缺失值的行。
• 1，或'columns'：删除包含缺失值的列。

从版本0.23.0开始不推荐使用：将元组或列表传递给多个轴。只允许一个轴。

如何 ： {'任何'，'全'}，默认'任何'

当我们至少有一个NA或所有NA时，确定是否从DataFrame中删除了行或列。

• 'any'：如果存在任何NA值，则删除该行或列。
• 'all'：如果所有值都是NA，则删除该行或列。

thresh ： int，可选

需要许多非NA值。

子集 ： 类似数组，可选

沿着其他轴考虑的标签，例如，如果要删除行，这些将是要包括的列的列表。

inplace ： bool，默认为False

如果为True，则执行就地操作并返回None。