【ENVI初学】roi区域的平均光谱反射率曲线

原创 已于 2024-12-09 18:06:17 修改 · 4.2k 阅读 · 20 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#笔记

于 2024-12-08 23:23:29 首次发布

选择感兴趣的区域（ROI，Region of Interest）:

右键图像选择 new Region of Interest,修改ROI Name,回车确认。

点击file>save as，对选择好的roi区域进行保存，方便下次再次提取该roi地区的反射率

提取平均光谱反射率曲：

 方法一：在ROI工具窗口中选择"Options" > "Statistics" 
计算结果会包括ROI内所有像素的平均光谱
绘制光谱曲线：在统计结果窗口中，点击"Plot" 按钮，生成感兴趣区域的平均光谱曲线
保存光谱数据：在光谱窗口中点击"File" > "Save Plot As",保存光谱曲线


方法二：ENVI 中的 "Spectral library builder" 工具

点击import>from ROL/EVF from input file

最低0.47元/天 解锁文章
【Envi遥感图像处理】015：查看高光谱影像、光谱曲线
「 刘一哥与GIS的故事」
03-11 1739
高光谱数据是包含光谱维度的三维数据，获取依赖高光谱成像仪器。数据格式多样，如ENVI、HDF、NetCDF等。数据特点为光谱分辨率高、信息量大、数据维度高。处理流程包括数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化。应用领域广泛，如农业、环境监测、军事侦察和城市规划。保来发仪器提供高光谱相机等配色系统产品。
ENVI实战—地物波谱分类
Promising_GEO的博客
03-17 4925
后者与常见植被的光谱曲线相似，绿色状态下的海岸红衫在0.4~0.76um（可见光波段）存在一个小的反射峰，峰值在0.55um附近，在0.45um（蓝）和0.67um（红）附近由于叶绿素的影响存在两个窄的吸收带，在0.68~0.8um处反射大增，形成陡坡，此后受到红衫叶细胞结构的影响，维持高反射率，在1.26~2.5um波段范围内，由于绿色状态下红衫含水量较大，吸收增强，并在1.44um和1.92um处形成两个较宽的吸收带。其次，针对于地物类型选择合适分类波段，分类方法等，也可以起到提高分类精度的作用。
高光谱遥感图像处理（9）-----ENVI使用教程之光谱曲线界面修改
小木匠的博客
04-24 2万+
一、影像剖面线        X轴（水平）、y轴（竖直）、z轴（波谱）的剖面线，水平剖面坐标是一副数据值和列号的之间的关系。主图像窗口，tools-profiles-xprofile     图像波谱图（z）     主图像窗口，tools-profiles-z profile 在spectral profile中 options-collect spectra 绘制多条 二、图像像元
ENVI系列教程（十七）——基本光谱分析
最新发布
@HNUSTer的博客
09-29 1000
ENVI系列教程（十七）——基本光谱分析。
ENVI学习总结（十四）——高光谱地物识别
Arcgiser的博客
01-20 2万+
高光谱地物识别 高光谱图像分类方法与传统的多光谱分类有本质的区别，从高光谱图像的每个像元均可以获取一条连续的波谱曲线，就可以考虑用已知的波谱曲线和图上每个像元获取的波谱曲线进行对比，理想情况下两条波谱曲线一样，就能说明这个像元是哪种物质。我们把高光谱图像分类、物质识别、探测等称为波谱识别。 ENVI 提供许多波谱分析方法，包括：二进制编码、波谱角分类、线性波段预测（LSFit）、线性波...
用envi 5.3得到影像分类后的各类别平均光谱曲线
qq_44024755的博客
12-10 1万+
用决策树分类后， 1、用envi 5.3打开分类后结果影像，用-Quick stats-可看到分为三类，值分别为1，2，3 2、 3、挨个选择类别值，分别输出 4、打开经典版envi classic，输入原始影像，以及输入刚才输出的类别矢量图（open vector file）--主窗口 overlay-region of interest…… 5、file-Export ROIs to n-D Visualizer……--选择原始影像--OK--选择类别矢量--OK--选择.
通过ENVI新版获取指定经纬度的影像波段反射率
stardadada的博客
05-02 5155
通过ENVI新版获取指定经纬度的影像波段反射率
ENVI中文培训教程PPT详解
例如，FLAASH大气校正可以将原始DN值转化为地表反射率，消除大气散射和吸收的影响，提升多时相影像的可比性。教程中可能会通过具体案例展示如何设置参数、选择气溶胶模型、输入气象数据等关键步骤。 再者，在图像...
ENVI用户指南：掌握遥感图像处理的核心工具与功能
特别是对于高光谱遥感用户而言，手册中关于波谱库的使用方法尤为重要——ENVI内置了大量标准物质的反射率光谱曲线（如矿物、植被、水体、人工材料等），支持用户将实测像元光谱与标准库进行比对，进而识别地物类型或...
ENVI 用户指南(入门教程)
07-25
这篇“ENVI用户指南(入门教程)”旨在帮助初学者快速掌握ENVI的基本操作和核心功能，以便在遥感图像分析领域中游刃有余。 首先，我们要了解ENVI的基本界面和工作流程。ENVI启动后，你会看到主窗口分为多个区域，包括...
ENVI遥感图像处理流程与应用实例详解
随后，文档按照标准遥感图像处理流程展开讲解：第一阶段是图像预处理，包括辐射定标——将原始DN值转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率；大气校正——消除大气散射与吸收影响，获取地表真实反射特性；几何校正——...
arcgis 光谱曲线查看插件
02-26
在arcmap里面的工具条小插件，可以方便地在arcmap里之间浏览栅格光谱曲线，而无需额外在envi中打开，具有标签、列表、波谱收集等功能
使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据(节选)
10-26
使用ENVI的高光谱工具处理多光谱数据(节选)
ENVI-（保姆级）选取对象整体为ROI，获取光谱数据（非遥感，背景去除）
qq_44411941的博客
11-14 422
手把手教学，如何从光谱图像中去除背景，选中整体作为ROI得到整体的平均光谱数据。非遥感，非矩形ROI
在ENVI里查看光谱特征
weixin_42408281的博客
06-13 4065
首先利用【Layer Stacking】将不同波段的影响合成一幅多光谱影像（一定要按照波长顺序，如果是Landsat8影像，建议合成Band1，Band2，Band3，Band4，Band5，Band6，Band7）然后选择合成影像的【Profile】属性，选择【Spectral】，将十字丝瞄准需要判定的地物，即可查看该地物的波谱特征。
ENVI入门系列教程---二、图像分析---14.基本光谱分析
胡侃有料的博客
04-11 1万+
every blog every motto: What doesn’t kill you makes you stronger. 0. 前言 高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing) – 空间成像的同时，记录下成百个连续光谱通道数据 – 光谱通道窄（小于10nm)而连续，从每个像元均可提取一条连续的光谱曲线 0.1 本节 便准波谱库 自定义波谱库 基...
ENVI 高光谱数据处理记录
u014798590的博客
05-16 7763
1、查看文件波段 菜单栏——》Data Manager——》勾选对应波段——》加载该波段 2、查看光谱曲线 （单点）Alt+Z （ROI）点击ROI图标——》新建ROI——》圈选完成——》计算统计——》出现曲线
ENVI中利用平均波谱角的方法进行分类
zhoulong_giser
11-28 9670
总体思路是：在分类图像上绘制感兴趣区域(ROI)，利用Send ROIs to n-D Visualizer工具，求得其平均光谱曲线，再根据Spectral Angle Mapper Classification进行分类，分类效果很棒。 下面让我们将超级牛逼的平均波普分类方法一步步实现(以提取阴影为例)： 步骤一：创建ROI(注意：均匀的选择感兴趣区域)： 步骤二：Send ROIs t...
ENVI实验教程（8）实验八、高光谱与光谱分析
热门推荐
chengzilhc的博客
11-27 2万+
一、实验目的 熟悉地物波谱和波谱库； 掌握基本光谱分析技术。 掌握ENVI地物光谱显示、编辑、重采样和高光谱影像的立方体显示操作。 二、实验基本要求 认真阅读和掌握本实验的内容。 保存与记录实验结果，并进行分析总结。 实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。 三、实验时间和地点 地点： 时间： 四、实验条件 硬件：PC电脑（Windows 10操作系统） 软件：ENVI 5...
envi的roi的光谱反射率
07-29
在 ENVI 软件中提取 ROI（Region of Interest，感兴趣区域）的光谱反射率数据，可以通过以下步骤完成： ### 提取 ROI 区域的光谱反射率数据 1. **创建 ROI 区域** 点击菜单栏中的 **"Tools" > "Region of Interest" > "ROI Tool"**，在弹出的 ROI 工具窗口中选择合适的形状（如矩形、多边形等）来绘制感兴趣区域。绘制完成后，可以在 ROI 工具窗口中查看该区域的基本信息[^3]。 2. **计算 ROI 区域的统计信息** 在 ROI 工具窗口中选择 **"Options" > "Compute Statistics"**，ENVI 将会计算该区域内所有像素的统计信息，包括平均光谱反射率[^1]。 3. **绘制光谱曲线** 在统计结果窗口中，点击 **"Plot"** 按钮，ENVI 将会生成感兴趣区域的平均光谱曲线。该曲线显示了不同波段下的平均反射率值[^1]。 4. **导出光谱反射率数据** 在光谱曲线窗口中，可以通过点击 **"File" > "Save Plot As"** 保存光谱曲线为图像文件（如 PNG、JPEG 等格式）。如果需要导出光谱数据为文本文件（如 CSV、TXT 等），可以在光谱曲线窗口中选择 **"File" > "Output Plot Data"**，然后选择保存路径和文件格式进行导出[^4]。 5. **去除背景值（可选）** 如果需要去除黑色背景（即像素值为 0 的区域），可以在 ROI 设置中设置阈值，例如选择所有大于 0 的像素。ENVI 中大于 0 的最小值可以设置为 0.000001，最大值可以设置为一个较大的数值（如 6），以确保所有有效像素都被包括在内[^5]。 ### 示例代码：导出光谱数据（IDL 脚本片段） ENVI 提供了 IDL 脚本接口，可以用于自动化处理光谱数据导出任务。以下是一个简单的 IDL 脚本示例，用于导出 ROI 的光谱反射率数据： ```idl ; 打开 ENVI 文件 envi_open_file, 'your_image_file.hdr', r_fid = fid ; 创建 ROI roi_id = envi_define_roi(fid, name='My ROI', color=[255,0,0]) ; 计算 ROI 统计信息 envi_doit, 'compute_stats_doit', fid = fid, roi_id = roi_id, stats = stats ; 获取平均光谱 mean_spectrum = stats.mean ; 输出光谱数据到文件 openw, lun, 'mean_spectrum.txt' printf, lun, mean_spectrum close, lun ``` ###
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ykxslbygzjhlx

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值