「 刘一哥与GIS的故事」

高光谱数据是包含光谱维度的三维数据，获取依赖高光谱成像仪器。数据格式多样，如ENVI、HDF、NetCDF等。数据特点为光谱分辨率高、信息量大、数据维度高。处理流程包括数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化。应用领域广泛，如农业、环境监测、军事侦察和城市规划。保来发仪器提供高光谱相机等配色系统产品。

包括了ISODATA和K-Mean两种非监督分类方法。ISODATA是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。K-Means使用聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。非监督分类总体上一般可分为4个过程：执行非监督分类、类别定义、合并子类和评价分类结果。启动

ENVI中是利用ROI（感兴趣区，Region Of Intrest）Tool来定义训练样本的，也就是把感兴趣区当作训练样本。因此，定义训练样本的过程就是创建感兴趣区的过程。第一步 打开分类图像并分析图像训练样本的定义主要靠目视解译，TM图像由7个波段组成，各个波段之间的相关性较高，不同的RGB组合可以得到不同的彩色图像。因此，需要根据分类种类以及地物特点选择不同的增强方法。下面介绍一种简单的增强方式：RGB彩色合成。（1）打开图像“can_tmr.img”（位于），用Band5、4、3合成RGB 显示。

ArcGIS中可以直接采用【定义投影】工具，根据上述思想，完成投影丢失或者没有投影系统数据投影操作，但是ENVI并不支持此操作。ENVI提供了针对矢量数据的【矢量重投影】工具，我们运行工具，尝试ENVI能否完成对做坐标系统丢失的矢量数据的投影变换操作。：以上数据没有投影信息，通过查看原数据，发现丢了是.prj坐标系统文件，也就是缺少。栅格数据投影方法与矢量类似，仅仅是工具不同而已，要使用【重投影栅格】工具。此时我们已经完成了数据的投影操作，重新加载数据，发现投影正常。：输入矢量没有投影，工具退出。

由于只知道控制点对应的地理坐标、高程和图面坐标，并不知道控制点的具体位置，因此现在影像任意位置点击添加控制点，然后输入正确的坐标，添加的控制点会自动跳转（双击左侧地面控制点列表中的点名）到正确的位置，并自动计算出精度。如果有控制点，可以添加地面控制点，提高校正精度，如下图所示，点击工具条中的【符号】工具，在影像的对应位置单击添加一个控制点，并在GCP Properties区域输入对应的坐标值等参数，完成添加。可以用正射校正以达到较高的精度要求。：参考数据，2.5 米分辨率的 DOM 图像，UTM 坐标系。

归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，应用于遥感影像。NDVI是通过植被在近红外波段（NIR）和红光波段（R）的反射率差异来计算的，用于评估地表植被的覆盖和生长情况。​计算公式​：NDVI = (NIR - R) / (NIR + R)。其中，NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值。

ENVI软件从5.0版本开始，界面发生了大的变化，并开始支持中文。本文讲述envi5.6设置中文界面的方法。

波段影像（每个波段代表不同光谱范围的电磁波信息）合并为一个多波段影像的过程。通过波段合成，可以充分利用不同光谱波段的信息，生成更丰富的可视化效果或支持后续分析（如分类、指数计算等）。在ENVI软件中，Build Layer Stack（图层堆叠）和Build Band Stack（波段堆叠）是两种不同的多源数据融合工具。在data manager中，依次点击band4-3-2，标准假彩色合成，点击Load Data，查看合成效果。从多个波段数据中，选择所需要的波段，例如band2、band3和band4。

【Envi遥感图像处理】007：Envi常见矢量栅格数据格式案例详解 一、矢量数据格式 1. shp 2. vector 3. ROI 二、栅格数据格式 1. envi 2. tif 3. img 4. JPEG2000 5. ESRI Grid 三、其他数据格式 1. Lidar 2. 时间序列

图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又具有多光谱的特性。

可以看到，此时，3景影像依然是重叠在一起的，且不能拖动；而我们在后期对这3景遥感影像进行镶嵌时，肯定首先需要调整3者的位置。那么，我们就需要对刚刚提到的镶嵌范围进行扩大，从而让我们可以拖动3景遥感影像。首选在Color Correction选项卡下，勾选Histogram Matching，可以选择处理重叠区域，或者全部。启动快速拼接工具，选择输入栅格，忽略值设为0，输出栅格可以先存在Virtual Raster中，点击OK。”，进行待镶嵌数据的导入。接下来，调整遥感影像，使3景影像处于正确的空间位置。

输出格式可以选择envi默认的dat格式，点击自动获取忽略值，确定输出路径与名称（注意不要写中文路径），点击确定，完成裁剪。第一种常用的裁剪栅格的方法是将栅格数据另存为，通过设置一个裁剪范围、无效值等参数实现裁剪。点击【File】→【SaveAs】→选择保存的栅格格式。选择以个矢量数据作为掩膜进行裁剪。

点击【File】→【OpenAs】，打开后续菜单，选择对应的选项，你可以选择不同的传感器、高程数据、GIS格式、普通格式、雷达、序列等。，选择对应的数据，点击打开即可，这也是最长将的打开方式。设置下载范围、要素名称、融合类型、矢量类型、存放路径等，点击OK即可打开在线数据。以USGSEARTHExplorer为例，点击打开。看到了跟官网一样的界面。也可以直接点击Open按钮进行打开。包括在线数据和离线本地数据两大类。：打开msi格式的栅格影像。可以打开最近打开的数据。下面进行一一举例说明。

Envi软件从5.0开始，界面发生了很大的变换，但是还保留了经典的界面。‌ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，具有多种功能，主要包括‌：‌。

将.sav文件复制到ENVI软件安装路径的extensions文件夹下，在本文中即Exelis\ENVI53\extensions路径下。双击运行该插件，打开APPStor界面，选择需要的工具，点击【安装】。再次重启ENVI软件，双击Extensions下的插件，就可以运行了。双击envi56-win.exe开始安装。，从私信获取本专栏配套软件及实验数据资料，从。，从私信获取本专栏配套软件及实验数据资料，从。2.安装路径建议不要出现英文。点击【Install】。点击【Finish】。