用最通俗的语言，讲述对技术的理解。

在数据开发中，调用API是连接外部服务、获取数据或实现系统集成的核心方式之一。最近由于阿里云ODPS安全限制问题，处理了一批API调用的任务，所以从原理、案例和优缺点等维度，写一写python调用API的常用方式介绍。

【代码】【Python】用Python写一个俄罗斯方块玩玩，说干就干！

在技术课程、文案处理创作中，本着分享的初心，但经常遇到辛苦创作的内容被拿去售卖的情况，因此为图片添加水印是保护版权和增加抄袭成本的有效手段。本文基于Python的Pillow库，提供【无损高清水印】的方案，支持透明度调节与批量处理，确保输出画质不受损。

【Python】分析图标可视化visualization - 详解 2期】1期大家反馈较好， 2期咱们继续研究和分享。

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贝叶斯定理是概率论中的核心公式，用于计算在已知某些条件下事件发生的后验概率，即我们常说的条件概率（面试会考哦）：​P(A∣B) 是后验概率（已知B发生时的A概率）P(B∣A) 是似然概率（已知A发生时B的条件概率）P(A) 是先验概率（A的独立发生概率）P(B) 是边际概率（B的总发生概率）

决策树是一种基于树结构的监督学习算法，【核心思想】是通过特征属性的判断逐步将数据分配到不同的子节点，最终在叶节点输出分类或回归结果。三大经典算法包括：​ID3，​C4.5，CART

主成分分析PCA，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。常用于数据压缩，比如图像处理领域的 KL 变换就使用 PCA 做图像压缩，通过将高维数据映射到低维空间，实现数据量的减少；在特征提取方面，能够帮助找出数据中最具代表性的特征，去除一些冗余或者相关性较强的特征；同时也是数据预处理的有效手段，可简化后续数据分析、建模等操作流程。

最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模，表达某一个随机变量的条件均值与一个或多个解释变量的相关取值之间的关系，表达式为（其中误差服从均值为 0 的正态分布）。

Python 【结构算法】获取字符串中每个字符的统计量

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前言：因为主管数据，数据安全问题比较常见，今天遇到一个业务场景，较多数据加密的处理，结合最近优化数据安全流程的问题，分享下对数据加密算法的理解。定义数据加密：对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码为“密文”，只能在输入相应的密钥之后才能显示出原容，通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取、阅读的目的。 该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来数据的过程。简单理解：算法分类目前主流的分法有2类，对称加密、非对称加密，当然也还有分3类的，新增单向加密（Hash

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