下拉式菜单设计——Power BI

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本文介绍了如何在Power BI中设计下拉式菜单。通过创建按钮展示一级和二级标题,设置页导航跳转对应页面,并利用书签管理组件显示与隐藏,实现点击二级标题时跳转至相应页面的功能。完成设计后,该菜单可在云端Power BI中流畅使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

设计Power BI报表的下拉菜单

1 首先利用按钮先将一级标题和二级标题都罗列出来

在这里插入图片描述

2 由于二级标题是需要跳转到各页,按下图方式在操作中选择页导航,目标选择对应的页面

在这里插入图片描述

同理,其他的二级标题在页导航中选择对应的页面

在这里插入图片描述

3 打开选择,所有的标题名称都是按钮,为了便于区分各个标题,我们将选择中各按钮的名称改成对应的标题名称

在这里插入图片描述

4 将书签和选择打开,将备案概况页面包含的组件选择显示出来,不需要的组件隐藏,添加书签,将书签名改为备案概况

PDF文件大小为130M,PDF带目录索引,高清版 这是Power BI 官方中文教程的高清无删减版 连接到 Oracle数据库 在 Power b| Desktop中运行 Python脚本 在 Power查询编辑器中使用 Python 将外部 Python|DE与 Power bl一起使用 使用 Python创建 Power b|视觉村象 在 Power b| Desktop中运行R脚本 在查询编辑器中使用R 将外部R|DE与 Power b|一起使用 受支持的R包 值接在 Power b| Desktop中输入数据 在 Power Bl Desktop中连接到Exce Power b| Desktop中的 Analysis Services多维数据 通过 Power b| Desktop连接到CS∨文件 在 Power b| Desktop中连接到 Google BigQuery数据库 在 Power BI Desktop中连接到 Impala数据库 通过 Power BI Desktop连接到 OData数据源 在 Power b| Desktop中连接到 Amazon redshift数据库 通过 Power BI Desktop连接到网页 连接到 Power BI Desktop中的雪花型计算仓库 连接到 Microsoft Azure Consumption Insights 在 Power Bl Desktop中使用 SAP HANA Power BI Desktop中的 Analysis Services表格数据 在 Power b| Desktop中使用 DirectQuery Oracle和 Teradata数据库的 DirectQuery DirectQuery FA SAP Business Warehouse(BW) DirectQuery和 SAP HANA Power BI Desktop中的假设引用完整性设置 在 Power b| Desktop中使用 SAP BW连接器(预览) 在 Power b| Desktop中使用 One Drive for business链接 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Facebook连接器 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Google Analytics连接器 Project Online:通过 Power BI Desktop连接到数据
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