MTD/QTD/YTD & 去年同期 & 同比增长——Power BI

最新推荐文章于 2025-02-07 00:07:50 发布
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分类专栏： Power BI
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本文介绍了如何在Power BI中合理计算销售额的月度（MTD）、季度（QTD）、年度（YTD）总计，并结合去年同期数据计算同比增长。通过创建连续日期表并与销售表关联，利用DAX函数进行计算。

合理计算销售额的MTD，QTD，YTD以及各自对应的去年同期和同比增长

如下图所示：
​在这里插入图片描述

由于用于计算的DAX函数需要连续的日期字段，而大多数时候用到的销量表中的日期字段不连续，所以通常会新建一张连续的日期表——Date

Date = CALENDAR(MIN('sales'[Date]),MAX(
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你了解PowerBI中的去年同期吗
PowerBI木小桼
07-24 5510
会发现即便我们使用了MTD来计算去年同期，可是在月维度上仍然计算的是去年整月的数据，仔细观看数据会发现只需要在计算去年同期时如果当期未发生，就不计算，即因为当期数据只到2022.7.24，所以在计算去年同期时只需要计算到2021.7.24即可。但是也会存在特殊情况，比如2020年2月是闰月有29天，2021年2月只有28天，所以在计算2021.2的去年同期时仍然会计算2020.2全月的数据，即计算到2020.2.29，但这正是我们需要的。我们先来看一下常见的我们书写同比的方式。...
2.17 PowerBI数据建模-不到月底，MTD做到去年同期与今年截止日期相同
PowerBI自己学
02-06 822
当切片器复选，选择时间段的最大日期比事实表最大日期所在月份的最后一天还大（跨月选择，且超过了事实表最大日期的月份），时间点取选择时间段的最大日期；其余情况取选择时间段的最大日期。2月的去年同期Sales_MTD_LY返回的是2023年2月的整月数字，Sales_MTD_LY_2返回的是2023年2月截止到20日的数字；当报告页面切片器选择2024年2月的时候，可以看到，去年同期Sales_MTD_LY返回的是2023年2月的整月数字，Sales_MTD_LY_2返回的是2023年2月截止到20日的数字。
Power BI非常规时间智能场景解决方案：以去年同期最近星期数为例
DAVIS的博客
09-11 1015
我是P特 我最牛
上年同期2.28的IF——POWER BI DAX
ayyyyhh的博客
11-04 341
IF (MOD(Y1-1,400) =0|| AND(MOD(Y1-1,100)0,MOD(Y1-1,4)=0),--去年为闰年。IF (MOD(Y2-1,400) =0|| AND(MOD(Y2-1,100)0,MOD(Y2-1,4)=0),--去年为闰年。IF (MOD(Y1,400) =0|| AND(MOD(Y1,100)0,MOD(Y1,4)=0),--当年为闰年。var Y1=YEAR(MIN('日期表'[Date]))VAR D1=DAY(MIN('日期表'[Date]))
oracle ytd,MTD YTD QTD MAT Definition& SQL(ORACLE)
weixin_29340327的博客
04-16 1060
MTD YTD QTD MAT Definition&SQL(ORACLE)Month-To-Date (MTD) is aperiod starting at the beginning of the current month and ending atthe current date. Month-to-date is used in many contexts, mainlyfor...
Power BI计算同比，环比问题：
xiaonbsnsn的博客
10-25 3930
先创建好一个度量值。
如何在 Power BI 中创建基于 MTD/QTD/YTD 的可视化报表？
最新发布
07-17
在 Power BI 中创建基于 **MTD（Month to Date）**、**QTD（Quarter to Date）** 和 **YTD（Year to Date）** 的可视化报表，主要依赖于 DAX（Data Analysis Expressions）中的时间智能函数。这些函数可以快速实现对...
实现MTD/QTD/YTD计算
07-17
在业务智能（BI）和数据分析中，MTD（Month-to-Date）、QTD（Quarter-to-Date）和YTD（Year-to-Date）是常见的时间维度累计指标，用于衡量某一时间点之前的累计值。这些指标可以通过 SQL 查询、Power BI 或其他分析...
PowerBI中常用的时间智能函数
04-08
PowerBI作为微软推出的一款强大的数据可视化工具，它让复杂数据的分析和报告变得简单直观。时间智能函数是PowerBI中处理时间相关数据的重要工具，它们可以帮助用户快速完成复杂的时间序列分析。以下列出了一些Power...
2.33 PowerBI数据建模-计算组用于衍生度量值、双层表头、切片器等
PowerBI自己学
02-07 415
计算组是一组加在度量值外面的计算逻辑，它通过SELECTEDMEASURE()函数调用度量值并增加计算逻辑。2 如果启用了计算组，原本表里面的数字类型的字段前面的“∑”就会消失（隐式度量值被禁用，在模型视图中可以查看到阻止隐式度量值的开关直接变灰），不能直接在视觉对象中拖入字段进行聚合运算，已经使用的隐式度量值也会失效。3 把计算组放入矩阵的列，可实现双层表头，直观地展示MTD/QTD/YTD等日期区间下的度量值结果。STEP 1 在模型视图中，点击菜单栏主页下的计算组，新建一个计算组。
Power BI YTD
07-28
在Power BI中，还可以使用其他函数来计算不同时间范围的累计值，例如MTD（月度累计）、QTD（季度累计）等。\[2\] 对于月度累计，可以使用DATESMTD函数或TOTALMTD函数来计算。\[3\] 使用DATESMTD函数，可以计算月度...
同环比与MTD/QTD/YTD月季年累计在查询引擎中的实现
hjw199089的博客
04-30 1万+
一、实现环比/同比计算 （1）利用窗函数实现同比环比计算 计算每月的销量情况的场景中，我们可以窗口函数Lag计算获得上个月的销量数据： LAG(value, offset, DEFAULT) OVER () 这个函数的功能就是返回与当前行向前偏移n行的目标行的数值，如LAG(sum(price), 1) OVER () 即可以获得前一行的销量数据。 而月环比的计算公式为 （当月销量-上月销量）／...
Power BI计算销售额累计同比增长率——dax
2302_80061155的博客
09-27 2807
利用TOTALYTD、SAMEPERIODLASTYEAR、DIVIDE制作销售额累计同比增长率矩阵表
POWERBI中同比环比怎么实现
yangzka的博客
09-06 4050
同比：与历史同时期的比较，例如将 2019 年 11 月的数据与 2018 年 11 月的数据相比，叫同比。同比一般情况下是今年与去年的比较。同比可以用来观察今年和去年相对发展水平的变化。同比增长（下降）率=(本期数-去年同期数)/去年同期数×100%与上一个统计周期的比较，例如将 2019 年 11 月的数据和 2019 年 10 月的数据相比，叫环比。环比使用的统计周期是连续的，一般情况下使用周、月或者自定义的一段日期。环比反应的是本期与上期相比的变化情况。
Excel-Power Query: 去年与今年的YTD对比
xili1342的博客
01-15 2898
使用Excel自带的Power Query计算YTD，并与去年同一时期的YTD进行对比
android累计时间计算公式,使用时间智能函数计算累计值YTD、QTD、MTD - DAX圣经 - Power BI极客...
weixin_35990183的博客
05-29 3422
求累计值是最常用的计算之一，所有的累计都需要基于一个明确的排序规则，比如二八法则：所有产品的销售额从高到低排序，前 20%的产品累计占据了大约 80%的销售额。在所有排序规则中，时间又是最常用的一种，本文介绍如何计算基于时间的累计值从本文开始你将接触时间智能函数的典型应用场景，关于函数的详细介绍会放到在这一章的后半部分。关于时间的累计年初至今(YTD)、季初至今(QTD)和月初至今(MTD)的计算...
同比、环比、YTD、MTD
AICCS的博客
06-11 2万+
YTD:年初至今 MTD:月初至今 同比：与去年或着以前年度比 环比：某一时期内相邻的两个等长时段相比，例：去年五月同去年四月相比，今年第三季度同今年第二季度相比 同比=用今年减去年再除以去年/(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比=用本月减上月再除以上月/(本期数-上期数)/上期数×100% ...
Power BI-同比、环比、累计值
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weixin_42749734的博客
04-15 3万+
同比、环比、累计值在Power BI中的计算
使用totalytd函数计算本年迄今总计销售额
2202_75790895的博客
04-04 689
本年迄今总计销售额 = TOTALYTD('销售统计表'[总销售额],'日历表'[日期])总销售额 = SUMX('销售统计表',[价格]*[数量])前言：函数学习：TOTALYTD(expression, date)价格 = RELATED('产品分类表'[单价])expression：是销售额度量值。返回本年迄今总计销售额。date：是日期字段。2、在销售统计表中新建度量值。3、在销售统计表中新建度量值。
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