Pandas技巧

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 导入xlsx格式的数据集
# 获取外部数据（读取excel）
dj_data=pd.read_excel(r"C:\Users\a\Desktop\数据集.xlsx")
dj_data

# 导入数据集时指定相应的工作表
# 获取sheet1：指定sheet的位置，默认第一个为0，我们如果想导入第二sheet_name指定为1即可
dj_Data1=pd.read_excel(r"C:\Users\a\Desktop\数据集.xlsx",sheet_name=0)
dj_Data1
# 获取sheet2：我们这里指定第二个sheet表名
dj_Data2=pd.read_excel(r"C:\Users\a\Desktop\数据集.xlsx",sheet_name="sheet2")
dj_Data2

# 通过设定usecols参数来指定要导入的列,参数也是从0开始的
dj_Data3=pd.read_excel(r"C:\Users\a\Desktop\数据集.xlsx",usecols=[0,1,2,3,5])
dj_Data3.head()

# 利用head()函数查看前几行我们前面用过了，括号中的2表示查看前两行
dj_data.head(2)

# 利用tail函数查看数据集中最后两行，括号中的数字代表你想查看的行数
dj_data.tail(2)

# 查看数据表的大小
dj_data.shape

# 查看数据类型
dj_data.info()

# 查看数值分布情况
dj_data.describe()

# 查看某列中的类别分布情况
dj_data['姓名'].value_counts()