Python numpy中axis的含义

不同的编程语言对于多维数组的索引方式往往不太一样，下面主要讲一下python numpy里面axis的含义

numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。

通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度，比如sum函数表示对哪个维度求和，max表示对哪个维度求最大值。通常当我们在这些函数里面指定了axis=n时，那么函数输出的数组当中，原来的第n维就被消除了。