numpy中axis理解

最新推荐文章于 2022-01-10 15:42:06 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python numpy模块 axis参数详解
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36653505/article/details/84978822

numpy库中有些函数有个参数axis，像ndarray.max()等，ndarray 其实就是一个多维数组，比python 内建的list多了一些对多维数组的操纵方法。如果一个多维数组是232，他就是3维的，参数axis=0指的就是第一维，即2那一个数轴，axis=1,即3的那个数轴，axis=2,即最后2的那个数轴。

示例：

在这里插入图片描述

【Numpy】对于 Numpy 中 Axis 的理解
weixin_54383080的博客
04-18 2030
【Numpy】对于 Numpy 中 Axis 的理解.
numpy中axis参数理解
weixin_45718167的博客
02-14 882
对axis的理解 在我理解看来，numpy中参数axis代表的就是维度。即通过.shape函数输出的元素有几个，axis 最大 就是几，即这个数组最大的维度。 同时注意，在numpy中 rank 代表的是数组的维度而不是秩，区别于线代的rank 在numpy中，rank和axis的最大值是一个意思 import numpy as np import pandas as pd rng = np.ra...
Numpy中axis的理解
I_chat的博客
09-29 684
Numpy中经常有设计到axis的多维数组操作，对axis不是很理解，每次都记不住axis=0代表什么； 下面以2*3*4的多维数组进行说明。 先看代码段 import numpy as np np.random.seed(123) x = np.random.randint(0,5,[2,3,4]) print(x) [[[2 4 2 1] [3 2 3 1] [1 0 1 1]...
Numpy:对Axis的理解
群星闪耀的博客
11-08 354
Axis就是数组层级 设axis=i，则Numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作 Axis的应用 Axis就是数组层级 要想理解axis，首先我们先要弄清楚“Numpy中数组的维数”和"线性代数中矩阵的维数"这两个概念以及它们之间的关系。在数学或者物理的概念中，dimensions被认为是在空间中表示一个点所需要的最少坐标个数，但是在Numpy中，dimensions指代的是数组的维...
numpy之axis理解
Nicola.Zhang
04-20 302
numpy操作中的axis的理解 最简单的理解为： numpy打印出来的时候array有n层[],则改array的max axis = n-1, 从外向里剥离[]，当剥离的[]数量为x时，则此时axis = x。 原博链接： https://blog.youkuaiyun.com/xiongchengluo1129/article/details/79062991 ...
NumPy中axis的理解
zhwangye的博客
01-28 4813
文章目录前言二维数组三维数组四维数组N维数组 前言 Numpy中的axis的很重要，不光np(后文numpy简称np)中的计算很重要，而且在深度学习中的张量计算也经常用到，对这np中axis等矩阵或张量的基本概念的理解很重要。 Numpy中矩阵或多维数组需要理解的概念： axes np数组中的维度 rank np数组中axes的数量 axis 标识np数组中某一个维度，可以把axis当成是坐标轴 length 某个axis上元素的个数 NumPy’s main object is the ho
numpy中axis参数说明和数组轴的理解
weixin_47738095的博客
06-29 1385
1.numpy中axis参数说明： axis=i，即沿着数组第i个下标的变化方向进行操作。 2.关于NumPy中数组轴的理解： 学好数据分析，得学好Numpy；学好Numpy，首先彻底理解“轴”的概念！
Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解
09-19
在NumPy中正确理解并运用`axis`参数对于高效地处理和分析数据至关重要。通过掌握`axis=0`和`axis=1`的区别，我们可以更灵活地对数组进行各种操作，从而实现复杂的数据处理需求。希望本篇文章能够帮助读者更好地理解...
numpy中axis的理解
最新发布
04-27
如果不理解 `axis` 的含义，则很难高效地利用Numpy处理复杂的数据结构。 例如，给定一个三维数组 `arrs = np.arange(24).reshape((3, 2, 4))`，其形状为 `(3, 2, 4)`，即该数组有三个维度：第一个维度大小为3，第二...
numpy中关于axis的理解
pandamax的博客
10-31 419
numpy中关于axis的理解
NumPy中的维度Axis详解
01-02
浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念，很多函数的参数都需要给定维度Axis，如何直观的理解维度呢？我们首先以二维数组为例进行说明，然后推广到多维数组。 (有人将ndim属性叫维度，将axis叫轴，我还是习惯将axis称之为维度，axis=0称为第一个维度) 二维数组的列子 下面是一个二维数组的列子： In [1]: import numpy as np In [2]: x = np.random.randint(0, 9, (2, 3)) In [3]: x Out[3]: array([[0, 8, 6], [1, 2, 1]]) In [4]: x
numpy中对于axis的理解
LRY89757的博客
07-08 1227
写在前面 我们知道axis这个东西经常出现在numpy的sum、argsort等一系列有关于数组的操作中，numpy中的轴axis是很重要的，许多numpy的操作根据axis的取值不同，作出的操作也不相同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。因此，弄清楚axis的作用显得尤为重要。作为一个很基本同时很重要的概念，博主觉得很有必要详细深入了解一下这一名词。 下面把博主的一些发现分享给大家。 简单了解axis axis 中文翻译指“轴”、“枢轴”。我们可以看一
Numpy中对Axis的理解
dream_to_dream的博客
03-26 565
二维图像中的axis模型： 1.Axis就是数组层级，亦可以理解为数字的维度，设axis=i，则Numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作 Axis就是数组层级 要想理解axis，首先我们先要弄清楚“Numpy中数组的维数”和"线性代数中矩阵的维数"这两个概念以及它们之间的关系。在数学或者物理的概念中，dimensions被认为是在空间中表示一个点所需要的最少坐标个数，但是在Numpy中...
numpy的axis
piglite的专栏
09-27 1513
知乎上看到的超好的讲解文章，摘录过来了。原作者是射命丸咲，原文地址是：Python · numpy · axis 摘录如下（些微做了一丁点删减）： 要想学习 axis，首先要知道的就是 axis 的计数方式。我们在使用 numpy 的各种函数——比如说 np.sum——的时候，有一个参数就叫做 axis。那么这个参数的意思是什么呢？最直白地来说的话，就是“最外面的括号代表着 axis=0，依次...
针对Numpy中axis的理解
qd1006739486的博客
01-10 1013
针对numpy中经常看到axis这个参数。这里对axis这个参数的学习做个记录。 本文章以numpy.mean()函数为例 一、numpy.mean()不带任何参数的时候 不带任何参数的时候是对所有元素求平均。 例如 x = np.array([[[2,3,4],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],[[1,2,3],[3,4,5],[1,2,3],[3,4,5]]]) print(x.shape) print(np.mean(x)) 输出：(2, 4, 3) 4.875
彻底理解numpy中的axis
m0_37673307的博客
08-27 9646
时下流行人工智能，python成为人工智能最好的处理语言，这与python中的科学计算模块numpy是分不开的。numpy相信大都数人都知道。而在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，numpy中的轴axis是很重要的，许多numpy的操作根据axis的取值不同，作出的操作也不相同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。因此，弄清楚axis的...
numpy中axis
weixin_44380303的博客
08-11 303
axis轴的理解 axis定义：In Numpy dimension is axis. 说明axis是代表维度的意思。可以用ndim来求矩阵的维度。 下面用一个三维矩阵来说明： 用求和函数sum来说明对axis的操作： 用通俗的话来说，就是：如果axis=0，则将最外面的方括号的子 上面的矩阵结合具体的例子，看看统计学上的意味。射击选手A，B，C三人同时参加射击的预赛和决赛，他们预赛的成绩为：...
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