pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

已于 2023-05-18 14:21:30 修改
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分类专栏： 实验室 文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
于 2020-11-25 14:38:12 首次发布
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博客指出tensor数据类型dtype不正确的问题，解决办法是转为float32。还介绍了稳定的Chat-GPT4服务，针对中国区用户使用官方服务的难题，推荐国内gpt镜像服务，其网络稳定、登录方便，还提供GPT3.5和GPT4服务，且有白嫖活动。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

原因: tensor的数据类型dtype不正确

解决: 将数据类型转为float32

tensor = tensor.to(torch.float32)

稳定的Chat-GPT4 服务

- 官方chat-gpt4的服务对于中国区用户来说:

        网络问题+充值美金+稳定性 都是一个很大的问题，自己搜索教程构建个人gpt服务, 又过于麻烦，工具本就应该简单好用，帮助大家快速进步，而上述的问题却实际成为阻碍普通人使用先进工具的障碍。

 

- 推荐一个好用的国内gpt镜像服务

        优点: 网络稳定(稳定)、方便(微信即可登录)、同时提供官方GPT3.5和GPT4服务

- 白嫖活动: 目前优惠力度比较大，注册可以得1元，再微信分享给好友家人，帮忙微信关注下公众号就能免费用9.9元的版本（2000 GPT4 + 5万 GPT3.5）

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PyTorch中解决RuntimeError: 期望标量类型为Double，但发现Float
ZksProlog的博客
09-24 1399
如果输入的张量数据类型与期望的数据类型不匹配，就会引发"RuntimeError"。有时候，我们在创建张量时没有明确指定数据类型，而是依赖PyTorch的默认数据类型。有时候，我们可能会从外部数据源加载张量，或者在进行计算时将张量转换为不同的数据类型。要解决这个问题，我们需要确保张量的数据类型与期望的数据类型相匹配。如果我们将错误的数据类型的张量传递给这些操作，就会引发该错误。如果输入的张量不是期望的数据类型，我们可以使用。通过明确指定数据类型，我们可以确保张量的数据类型与操作的期望类型相匹配。
RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案
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weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案，希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 训练的解决方案 3. 预测的解决方案
【Python】RuntimeError: expected scalar type Double but found Float.
Danger的博客
03-04 6240
【Python】RuntimeError: expected scalar type Double but found Float.
YOLOv5: RuntimeError: expected scalar type Float but found Half
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2401_86927916的博客
03-11 283
打开train.py文件在def train(hyp, opt, device, callbacks): 中将half=False
【已解决】Pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
slience_me的博客
01-08 7069
本文作者： slience_me在训练模型时候，将数据集输入到网络中去，在执行卷积nn.conv1d()的时候，报出此错误报错堆栈信息 原因分析： tensor的数据类型dtype不正确 这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。在PyTorch中，张量有不同的数据类型，如float32（FloatTensor）和float64（DoubleTensor）等。在进行计算时，PyTorch要求输入的张量数据类型要与操作或模型所期望的数据类型一致，否则会出现这个错误。例如，如果你的模型或操作期望输入的数据类
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float (日期2021-03-30)
xrfxhh的博客
03-30 1447
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float 将out = net(A_wave, val_input)改为out = net(A_wave.to(torch.float32), val_input)错误就消失了。
一行代码解决报错RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
Never Give Up
07-18 400
在实际使用中，尤其是神经网络模型中，确保输入数据和模型参数的数据类型一致很重要。要解决这个问题，你需要确保所有的张量数据类型一致。先将数据转化为tensor再转化为float。通过确保所有张量的数据类型一致，你可以避免。确保你在所有计算中使用一致的数据类型。方法来显式转换张量的数据类型。
PyTorch中遇到的RuntimeError: expected scalar type Double but found Float错误的解决方法
code_program481的博客
09-14 1965
然而，在编写复杂的深度学习模型时，可能会出现其他导致这个错误的情况，需要根据具体问题进行调试和处理。总结起来，遇到这个错误时，首先要定位到出错的位置，确定期望的数据类型和实际的数据类型不匹配。然后根据错误的原因选择合适的解决方法，包括检查模型的定义、确保输入数据类型匹配以及操作过程中数据类型的一致性。如果在定义模型时指定了Double类型，而在后续的计算或训练过程中提供了Float类型的输入，就会触发该错误。在使用PyTorch进行训练或推断时，我们需要确保输入数据的类型与模型期望的类型一致。
图神经网络 RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
优快云 精品推荐
08-05 168
使用 `GCN` 实现图分类任务，然后数据集是我自定义的，有节点特征，然后搭建模型运行出现了如下问题 `RuntimeError: expected scalar type Double but found Float`
使用torch_geometric库报错RuntimeError: expected scalar type Float but found Double
qq_41440361的博客
04-12 785
(2条消息) RuntimeError: expected scalar type Double but found Float_edward_zcl的博客-优快云博客。需要修改data.x和data.edge_index的数据类型以适配。* pyG要求data.edge_index为int64或long，我一开始用的是float也报错了。报错为期待的张量类型是double但是输入的是float，可以将模型所有的层的输入输出类型打印出来。打印输入的数据格式，我使用pyG的Data存储图数据。
RuntimeError: expected scalar type float but found __int64
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01-20 2922
时传入了int类型整数，但是函数的输入参数要求传入float类型数据，所以修改下类型即可。
解决pytorch当中RuntimeError: expected scalar type Double but found Float的问题
weixin_55191433的博客
11-18 5万+
出现这个问题的原因可能是因为tensor的数据类型不对，有可能是反向传播中输入x的类型不对，也有可能是训练和测试过程中的data类型不对，如果是反向传播过程的话，那就要看是哪一层神经网络出现问题，就在哪一层的前面加上x=x.to(torch.float32),比如我的是神经网络的第一层出现这个问题，就比如，我的是第一层卷积就出现这个问题，解决方法如下： 如果是在训练或者测试模型中出现这个问题，则解决方法如下： 只需要加上一步程序即可解决问题 ...
[报错]RuntimeError: expected scalar type Double but found Float(torch)
panbaoran913的博客
07-20 1万+
torch训练模型的时候的数据类型的报错
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
qq_42069571的博客
03-09 461
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float，数据送入模型类型不匹配报错
报错：RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
weixin_44570845的博客
08-24 1万+
解决办法：这个是格式问题，希望的格式是double，但得到的是float。字面意思是这个，但是并不是非要把格式改成double，这个时候应该在出错的前面几处代码设个断点debug一下，我得到的结果是image、img_rgb都是tensor.unit8格式的，但程序所需要的是torch.float32格式的，因此在这两行后面加上.float()即可。这个问题是深度学习，用pytorch跑的时候出现的。
解决Pytorch中RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
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10-02 1961
使用LSTM进行数据训练时出现此报错，将numpy的数据直接转成torch中的tensor数据类型。
【pytorch】expected scalar type Double but found Float
qq_45721997的博客
05-06 1321
总结，发现了两种解决方法。 大佬1 解释的很详细了， tensor.to(torch.float32) 但其实这里面的tensor指的是tensor类型的数据 在你自己的代码上他可能是x可能是data 这个要你自己多尝试 我的代码例子： bow=[[1,0,1,1,1,0,0],[1,1,1,0,0,0,1],[0,1,1,0,0,1,0]] enc_1=torch.nn.Linear(7, 10) en1=torch.relu(enc_1(bow)) #原本我的转变方式：（float32->64
pytorch报错RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
05-27
这个报错通常是因为你的模型中定义的参数类型与你输入的数据类型不一致。在 PyTorch 中，有些操作只支持特定的数据类型，例如只支持 FloatTensor 或 DoubleTensor。解决这个问题的方法是将输入数据的类型转换为模型期望的类型，或者将模型参数的类型更改为输入数据的类型。你可以使用 `.to()` 方法来实现类型转换，例如将 FloatTensor 转换为 DoubleTensor：`input_data = input_data.to(torch.double)`。如果需要更改模型参数的类型，可以使用 `.double()` 或 `.float()` 方法来更改模型中的参数类型。
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