【AIGC】阿里云服务器配置stable-diffusion-webui

原创 已于 2023-06-12 15:22:55 修改 · 3k 阅读 · 12 ·
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#AIGC #阿里云 #服务器 #SD

于 2023-05-16 03:28:03 首次发布

阿里云服务器部署SD全流程, 正在更新！！！

购买阿里云实例

  1. 我感觉应该不止我一个，点进阿里云的官网后，发现里面的内容太多，网站的层次太深，经常会在里面迷路，找不到自己要的内容。
  2. 第一步进到PAI平台
    在这里插入图片描述
  3. 进入交互式建模DSW
    在这里插入图片描述
  4. 创建实例在这里插入图片描述
  5. 然后选择GPU的卡型号以及CPU核心数量和内存等硬件配置
  6. 选择镜像, 注意这里面的最新版本的Pytorch镜像(1.12)在滑动选择栏的最下面
  7. 创建好之后，运行你创建的实例, 然后进入该实例
  8. 进入之后可以选择ipynb也可以选择终端模式, 这个看个人喜好

开始部署

我把流程写在了一个bash文件中，你们可以直接在命令行中执行这个bash文件

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

cd  stable-diffusion-webui
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【AI绘画】云服务器部署stable-diffusion-webui保姆级教程
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而且生成图的速度也很慢，一张512 x 512大小的图片就要10分钟才能生成。但是显卡又太贵了，所以，小卷就搞了下云服务器，直接服务器上运行stable-diffusion-webui，不仅安装简单，生成图的速度也快。老规矩，先贴生成的图片效果。平台已经安装了一些模型可用，我们需要使用自己的Lora模型时，可以把模型上传到 网盘的/data/sd/models/Lora/ 目录即可，如图所示。然后回到控制台，复制调试地址，在浏览器打开，就能拥有了专属于自己的 SD 服务器，可以开始画画了~
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保姆级安装部署stable diffusion教程，在win10和linux上测试通过。
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我们在本地部署时,很多人会遇到部署难、显卡算力不足、显存外溢、做图慢等问题，实在是心有余而力不足......但是没有关系，阿里云为我们提供了低代码、易上手、不吃本地配置且操作便捷的部署方案。废话不多说，直接开启我们的云端部署之旅！第一步：登录/注册 (右上角)登录/注册后须按照要求进行第二步：函数计算FC的开通鼠标移动至----
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今天介绍一下在阿里云快速部署Stable Diffusion AIGC中的Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，用于生成与给定文本对应的图像。通过EAS，你可以一键部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用，以便在该应用中进行模型推理验证，实现自动生成图像等功能。
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利用阿里云FC和NAS实现Stable Diffusion云端部署，超快！免费！不需要写代码
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如图所示 Stable Diffusion WebUI 的操作界面主要分为：模型区域、功能区域、参数区域、出图区域。txt2img 为文生图功能，重点参数介绍：正向提示词：描述图片中希望出现的内容反向提示词：描述图片中不希望出现的内容Sampling method：采样方法，推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列，采样速度快Sampling steps：迭代步数，数值越大图像质量越好，生成时间也越长，一般控制在 30-50 就能出效果Restore faces：可以优化脸部生成。
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阿里云【stablediffusion】模型使用说明
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Stable Diffusion是一种用于图像生成的人工智能技术，可以根据文本描述生成相应的图像。它基于Transformer语言模型，使用大型图像-文本数据集进行预训练，可以将图像与自然语言进行翻译，根据图像或文本描述生成新的图像。其主要特点包括开源、高质量、速度快、可控、可解释、多功能和可微调。我们知道这个模型在本地很吃电脑的配置，我们可以使用阿里云的提供的stablediffusion模型进行调用，可以先快速先体验这个模型。
AIGC：腾讯云服务器快速部署stable-diffusion环境，使用ChilloutMix模型进行画图
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3.在launch.py的代码中，由于腾讯源没有“torch==1.13.1+cu117“，导致需要从“–extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中进行下载，速度非常慢。2.若希望使用其他SD模型（主要以.ckpt和.safetensors为主），都可以过直接下载或本地上传的方式放置在“stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion”文件夹中。购买GPU服务器，丰俭由人。
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新人注册送3090免费2小时时长用都可以用，从性价比和体验来说最推荐的是megaease，其次是端脑云，eSheep, 然后其他.关于stable diffusion：Stable Diffusion介绍OpenArt介绍提示词（Prompt） 工程介绍。
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